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ChatGPT 历史一键迁移检索 一键迁移 ChatGPT 历史对话至 OpenClaw,实现跨平台智能检索与长期记忆管理 使用说明 核心用法 chatgpt-import 是一套用于将 ChatGPT 对话历史迁移至 OpenClaw 记忆检索系统的完整工作流技能。用户需先从 ChatGPT 导出 conversations.json,通过 Python 脚本转换为 Markdown 格式,再调用 OpenAI API 生成向量嵌入并存入 SQLite 数据库,最后配置 OpenClaw 的 memorySearch.extraPaths 参数即可启用检索。 显著优点 无缝迁移:保留完整对话上下文,支持复杂历史查询 成本低廉:约 2,400 条对话仅需 $0.15(text-embedding-3-small) 灵活过滤:可通过 --min-messages 筛除无价值短对话 安全设计:API 密钥不持久化存储,输出库强制防覆盖 潜在局限 依赖 OpenAI API:需有效密钥且产生外部调用费用 隐私风险:敏感对话内容需人工预处理或限制 API 权限范围 技术门槛:需要命令行操作与 YAML 配置能力 无实时同步:一次性导入,非持续增量同步机制 适合人群 长期 ChatGPT 用户寻求历史对话的集中化检索 企业/团队需要构建可搜索的知识库归档 开发者熟悉 CLI 工具与向量数据库基础概念 常规风险 敏感数据通过第三方 API 传输需合规审查 导出文件 conversations.json 本地存储期间的安全管理 向量嵌入模型的选择与成本控制(模型升级可能产生额外费用) 原始说明 Import and embed ChatGPT conversation history into OpenClaw's memory search database for easy archival and retrieval of past chats.
ChatGPT 历史一键迁移检索
一键迁移 ChatGPT 历史对话至 OpenClaw,实现跨平台智能检索与长期记忆管理
chatgpt-import 是一套用于将 ChatGPT 对话历史迁移至 OpenClaw 记忆检索系统的完整工作流技能。用户需先从 ChatGPT 导出 conversations.json,通过 Python 脚本转换为 Markdown 格式,再调用 OpenAI API 生成向量嵌入并存入 SQLite 数据库,最后配置 OpenClaw 的 memorySearch.extraPaths 参数即可启用检索。
--min-messages 筛除无价值短对话conversations.json 本地存储期间的安全管理Import and embed ChatGPT conversation history into OpenClaw's memory search database for easy archival and retrieval of past chats.
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