（6778期）Task Resume – 中断无忧，任务自动续接

中断无忧，任务自动续接 自动任务中断恢复与队列管理系统，支持跨会话持久化、智能检测中断、完成后自动续接，保障多任务场景下的上下文连续性。 使用说明 核心用法 task-resume 是一套面向多任务中断场景的自动恢复工作流，通过强制性的队列机制确保用户临时切换上下文后，原任务不会丢失。 三大核心行为： 默认入队：任何非显式取消的主题切换，自动将未完成任务加入共享队列 消息级检测：每条新用户消息到达时即时判断是否为中断，而非依赖周期性轮询 完成即恢复：当前任务结束后自动弹出并恢复最旧的中断任务 技术实现： 统一队列文件：memory/task-resume-queue.json，跨主会话/克隆会话/群组会话共享 专用 CLI 工具：scripts/taskresumequeue.py 支持 add/pop/status/list/recover 全生命周期操作 日志级恢复：支持从 .jsonl 会话日志重建任务上下文，缺失时优雅降级 去重机制：相同标题+近似上下文更新时间戳，避免队列膨胀 容量管控：队列上限 30 项，溢出项转存至 memory/YYYY-MM-DD.md 高阶特性： Watchdog 自动续执行：每 30 分钟巡检，无进展时自动推进下一步，适合"无需提醒、直接继续"的自动化场景 日常清理：自动识别 >7 天陈旧任务，主动询问用户处置 显著优点 零上下文丢失：强制入队+跨会话共享，彻底解决"切走即忘"问题 用户无感恢复：完成任务后自动续接，无需手动记忆或操作 防御性设计：ENOENT-safe、去重、容量限制、日志降级，多层容错 自动化友好：Watchdog 模式支持无人值守的持续任务推进 潜在局限 依赖文件系统：队列基于本地 JSON 文件，分布式部署需额外同步机制 中断判定主观："是否相关"依赖实现层面的语义判断，复杂场景可能误触发 队列深度有限：30 项上限+7 天清理策略，不适合超长期积压场景 适合人群 多任务并行、频繁上下文切换的开发者/项目经理 需要跨会话保持任务连续性的 AI Agent 工作流 追求"自动推进"而非"被动提醒"的高自动化场景 常规风险 队列污染：非真实中断被误判入队，导致虚假恢复干扰 权限问题：共享队列文件若权限配置不当，可能引发会话间竞态 Watchdog 失控：自动执行模式下，错误任务配置可能导致持续错误输出，需配合人工巡检 原始说明 Automatic interrupted-task resume workflow with queueing and recovery. Use when a user asks to resume interrupted work after temporary context switches, prot...