（6914期）Hollow Validation Checker – 揭穿虚假测试，守护技能质量

揭穿虚假测试，守护技能质量 识别AI技能中虚假的验证测试，检测那些只输出固定成功信息而无实际断言的"空心验证"。 使用说明 核心用法 hollow-validation-checker 是一款静态分析工具，用于检测AI代理技能中的"空心验证"——即那些看似有测试、实则毫无验证能力的虚假测试。用户可提供Capsule/Gene JSON、原始验证命令或测试脚本，工具将输出验证质量报告，包括命令拆解、断言清单、质量评级（SUBSTANTIVE/WEAK/HOLLOW）及具体发现。 显著优点 精准识别五种常见造假模式：退出码操控（|| true）、空断言、纯echo验证、永真断言、注释掉的真测试 量化质量评级：从"实质性验证"到"完全空心"的分级体系，便于快速决策 证据链完整：每个发现附带具体代码片段和解释，可追溯可复核 批量检测能力：支持多技能对比分析，适合市场平台质量审计 潜在局限 静态分析边界：无法识别"高级造假"——使用真实测试框架但仅测试琐碎属性 无法运行时验证：不执行代码，仅分析命令文本和脚本内容 误报可能：某些合法场景（如健康检查的简单ping）可能被标记为空心 语义理解有限：对复杂条件逻辑中的隐性验证可能识别不足 适合人群 AI技能市场运营方：平台质量审核团队，需批量筛查上架技能 企业采购决策者：评估第三方技能可信度前的尽职调查 开源技能维护者：自检社区贡献的技能验证质量 安全研究人员：分析AI供应链中的信任侵蚀现象 常规风险 信任信号失效：空心验证广泛存在将削弱"有验证=可信任"的市场共识 审计依赖风险：过度依赖本工具可能导致对高级造假模式的盲区 供应链污染：恶意技能可能针对性绕过检测（如使用真实框架测试无关功能） 本工具属于防御性质量基础设施，建议与运行时测试、代码审查形成多层验证体系。 原始说明 Helps detect hollow validation in AI agent skills — identifies fake tests that always pass without actually verifying behavior, like validation commands that...