（7302期）Metrics Track – 精益数据指标，科学决策生死

精益数据指标，科学决策生死 为独立开发者建立 PostHog 数据指标体系，含事件漏斗、KPI 基准线及 kill/iterate/scale 决策阈值，践行精益创业原则。 使用说明 核心用法 /metrics-track <project-name> 一键生成完整的数据指标方案：自动解析 PRD 与技术栈，输出 PostHog 事件漏斗、KPI 基准线、kill/iterate/scale 决策阈值及代码实现片段。 显著优点 决策框架内置：不只做埋点，更提供精益创业的「何时放弃/迭代/扩张」数据标准，避免创始人凭感觉决策。 跨平台覆盖：支持 iOS（Swift SDK）、Web（JS SDK）及双端统一身份识别，自动适配项目技术栈。 防虚荣指标设计：强制要求定义 North Star Metric 与 leading/lagging indicators，并列出需规避的 vanity metrics。 可执行性强：直接输出 docs/metrics-plan.md，含完整代码片段、Dashboard 模板与每周复盘流程。 潜在局限 需自行安装 SDK：仅生成方案与代码模板，PostHog SDK 需手动集成（pnpm add posthog-js 或 SPM）。 基准线为行业平均：默认阈值基于 B2C 移动应用均值，B2B 或垂直领域需手动调整。 依赖 PRD 质量：若项目文档缺失或模糊，需通过 AskUserQuestion 交互补全，可能中断流程。 适合人群 独立开发者 / solo-founder 验证 MVP 产品市场契合度 已确定技术栈（iOS/Web），需快速建立数据驱动文化 对精益创业方法论有一定认知，愿意按 kill/iterate/scale 框架决策 常规风险 隐私合规：默认推荐 PostHog EU 托管，但仍需自行确认 GDPR 合规配置。 身份识别陷阱：跨平台场景需确保 user ID 一致性，否则漏斗会断裂。 阈值误用：生搬硬套默认 kill 阈值可能过早放弃有潜力的产品，建议结合定性反馈综合判断。 原始说明 Set up PostHog metrics plan with event funnel, KPI benchmarks, and kill/iterate/scale decision thresholds. Use when user says "set up metrics", "track KPIs",...