（7317期）Trending News Aggregator – 智能聚合热点，AI洞察趋势

智能聚合热点，AI洞察趋势 自动聚合多平台热点新闻，AI智能分类与热度评分，支持定时推送，适合信息获取与舆情监控场景。 使用说明 核心功能与用法 Trending News Aggregator 是一款自动化热点新闻聚合工具，核心能力在于通过 web_search 工具抓取微博、知乎、百度、抖音等多平台公开热点，经AI智能分类（科技/财经/社会/国际/娱乐五大板块）后，输出结构化日报。用户可通过自然语言指令（如"获取今日热点"）手动触发，也可配置 Cron 定时任务实现每日9:00自动推送。 热度评分算法综合平台排名权重、多平台出现频次、新闻时效性及互动数据，最高100分，并支持增量检测标记新增热点。输出格式包含分类统计、单条热度、新增标记及AI趋势总结，便于快速把握信息脉络。 显著优点 多源聚合，信息全面：整合国内主流平台热搜，避免单平台信息茧房； 智能分类，结构清晰：预设关键词体系，AI自动归类，降低人工筛选成本； 热度量化，优先级明确：加权评分机制帮助用户快速识别高价值信息； 自动化程度高：支持定时任务与多通道推送（微信、钉钉、Slack等），适合被动接收场景； 本地配置，隐私友好：不收集个人信息，配置存储于用户本地。 潜在缺点与局限性 依赖外部搜索工具：核心功能依赖 web_search（Brave/Tavily），存在API调用频率限制与稳定性风险； 分类准确性有限：关键词匹配+AI推断模式，对边缘话题或突发事件的分类可能存在偏差； 新闻时效性受限：抓取-处理-推送存在时间差，极速突发新闻可能滞后； 推送渠道需额外配置：微信/钉钉等推送非开箱即用，需用户自行完成渠道对接； 无深度内容分析：仅提供趋势一句话总结，缺乏事件关联、溯源或深度解读。 适合人群 职场人士：需要每日快速浏览行业动态的商务人群； 内容运营/公关：监控舆情热点，把握传播趋势； 投资者：跟踪财经科技领域突发信息； 普通用户：希望减少信息噪音、高效获取每日热点的信息消费者。 常规风险 信息源可靠性：聚合内容为公开平台热搜，未经过事实核查，存在不实信息传播风险； 算法偏见：热度评分偏向高互动内容，可能放大情绪化或娱乐化话题； 隐私合规：虽声明不收集用户数据，但推送渠道（如微信）的第三方接口需用户自行评估合规性； 依赖维护：多平台页面结构变化可能导致抓取失效，需持续维护更新。 原始说明 智能热点新闻聚合器 - 自动抓取多平台热点新闻， AI分析趋势，支持定时推送和热度评分。 核心功能： - 每天自动聚合多平台热点（微博、知乎、百度等） - 智能分类（科技、财经、社会、国际等） - 热度评分算法 - 增量检测（标记新增热点） - AI趋势分析