（7347期）《毛选》1-7卷文本查询 – 毛选原文精准检索·语义增强

毛选原文精准检索·语义增强 《毛泽东选集》本地全文检索工具，支持卷/篇/标题定位、关键词搜索及可选的向量混合检索，零外部依赖即可使用。 使用说明 核心功能 本 Skill 为 OpenClaw 提供《毛泽东选集》本地知识库检索能力，支持从卷次、篇次、标题、别名到关键词的多维度定位。默认采用 SQLite FTS 结构化检索，无需任何外部 API；高级场景可配置 BGE-M3 嵌入模型与重排器实现混合检索。 显著优点 零依赖开箱即用：默认模式仅依赖本地 SQLite，无需 API key 或网络连接 灵活配置：通过 config/search.json 细粒度控制 chunk 大小、批处理量、模型参数 多模态检索：支持目录浏览、精确标题匹配、模糊关键词搜索及语义向量召回 来源可追溯：返回结果强制包含卷、篇、标题、日期、段落摘要及源文件路径 潜在局限 向量检索需额外配置 embedding 服务，增加部署复杂度 语料范围仅限《毛泽东选集》，不扩展至其他著作 混合检索对中文分词、同义词消歧依赖基础 FTS 能力 未命中时不生成答案，需用户补充别名或调整检索策略 适合人群 党史研究者、马克思主义理论学习工具开发者、需要引用原文出处的学术写作辅助场景、以及构建红色文化知识库的开发者。 常规风险 政治敏感内容需确保检索系统符合当地法规与内容审核要求 向量模型服务若使用第三方 API，存在数据外传风险 环境变量 MAOSKILLAPI_KEY 管理不当可能导致密钥泄露 建议生产环境启用输入过滤与输出审计机制 原始说明 触发：当用户要检索《毛泽东选集》全文、按卷或文章定位原文、按标题/关键词找内容时使用。此 skill 适用于 OpenClaw，本地默认使用结构化检索与关键词检索；只有在配置文件显式开启后，才使用向量召回和重排组成的混合检索。