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AI 模型配额用量实时监控 查询 Google Cloud Code Assist 账户中 Gemini、Claude 等 AI 模型的配额用量、剩余百分比及刷新时间,支持实时同步与本地时区转换。 使用说明 核心用法 model-usage 技能用于查询 Google Antigravity (Cloud Code Assist) 账户下的 AI 模型使用配额与成本数据。用户可通过自然语言指令(如"查看模型用量""我还有多少额度")或直接使用技能名称触发。该技能提供两种输出模式: 当前模型视图:展示最近一次使用的模型配额状态 完整模型 breakdown:列出所有授权模型(Gemini、Claude 等)的详细用量分布 输出包含关键指标:已用配额百分比、剩余额度、下次刷新时间(自动转换为本地时区)。 显著优点 数据源权威:直接对接 Google 内部配额 API,非估算值,准确性高于 IDE 内置显示 多模型覆盖:统一聚合 Gemini Pro、Claude 3/4 系列等主流模型的配额信息 时区友好:自动将 UTC 刷新时间转换为用户本地时间,避免手动计算 脚本化输出:基于 CodexBar CLI 的 JSON 结构生成,便于自动化流程集成 潜在局限与风险 账户限制:严格依赖 Google Antigravity OAuth 登录体系,不适用于 Anthropic 直连账户或其他第三方接入方式 外部依赖:需本地 Python3 环境及有效的 auth-profiles.json OAuth 令牌,令牌过期会导致查询失败 隐私暴露:技能需读取本地认证文件,存在令牌泄露风险(虽为只读操作) Google 生态绑定:配额刷新策略、模型可用性完全受 Google 服务端控制,无本地缓存机制 适合人群 使用 Google Cloud Code Assist / IDX 等官方 IDE 的开发者 需要监控多模型配额消耗以优化 API 调用策略的团队 希望自动化获取用量报告而非手动查看控制台的用户 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 认证失效 | OAuth 令牌 1-7 天过期,需定期重新授权 || 隐私合规 | 本地令牌文件包含敏感凭据,需确保文件权限正确(建议 600) || API 变更 | Google 内部 API 非公开文档化,存在响应格式变更风险 | 原始说明 Use CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trig...
AI 模型配额用量实时监控
查询 Google Cloud Code Assist 账户中 Gemini、Claude 等 AI 模型的配额用量、剩余百分比及刷新时间,支持实时同步与本地时区转换。
model-usage 技能用于查询 Google Antigravity (Cloud Code Assist) 账户下的 AI 模型使用配额与成本数据。用户可通过自然语言指令(如"查看模型用量""我还有多少额度")或直接使用技能名称触发。该技能提供两种输出模式:
输出包含关键指标:已用配额百分比、剩余额度、下次刷新时间(自动转换为本地时区)。
auth-profiles.json OAuth 令牌,令牌过期会导致查询失败| 风险类型 | 说明 |
|———|——|
| 认证失效 | OAuth 令牌 1-7 天过期,需定期重新授权 |
| 隐私合规 | 本地令牌文件包含敏感凭据,需确保文件权限正确(建议 600) |
| API 变更 | Google 内部 API 非公开文档化,存在响应格式变更风险 |
Use CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trig…
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