（7362期）Apps – 你的私人应用管家，记得你讨厌订阅制

你的私人应用管家，记得你讨厌订阅制 本地文件存储个人应用偏好与推荐历史，支持跨会话的个性化应用发现与对比，无自动安装或账户访问权限。 使用说明 核心用法 Apps skill 是一套基于本地文件系统的应用推荐与管理系统，通过 ~/apps/ 目录下的结构化 Markdown 文件（memory.md、favorites.md、tried.md、wishlist.md）持久化存储用户偏好、平台选择、价格敏感度及历史反馈，实现跨会话的个性化推荐。 关键工作流程： 初始化阶段：首次使用时创建 ~/apps/ 目录结构 推荐前：必须读取 ~/apps/memory.md 获取平台（iOS/Android）、价格偏好（抵制订阅制等）、过往厌恶模式 推荐时：最多提供 3 个选项，强制说明优劣对比、定价模式、隐私立场 反馈后：主动更新对应记忆文件，将用户喜好、试用记录、待试清单归档 对比框架：限制同类别比较，使用统一标准（见 compare.md），避免笼统判定「最好」，而是按具体用例分胜负。 --- 显著优点 隐私优先：所有数据本地存储，不上传云端，无账户体系 抗漂移：跨会话记忆确保推荐一致性，避免重复询问基础偏好 质量约束：强制「优劣+定价+隐私」三位一体说明，抑制营销式推荐 主动学习：7 种触发条件（平台声明、价格厌恶、试用反馈等）自动更新记忆 防陷阱设计：内置 5 类常见错误（ popularity bias、订阅忽略、重复推荐、选项过载、平台错配）的显式规避规则 --- 潜在缺点与局限性 信息时效性：skill 明确承认可能过时，要求用户自行核实当前定价/功能 无实时数据：无法访问 App Store/Play Store API，推荐基于静态知识截止点 手动维护负担：用户需主动反馈「喜欢/厌恶/待试」才能优化后续推荐 平台隔离：iOS 与 Android 生态差异大，跨平台用户需分别管理偏好 无自动化：不能安装、更新或卸载应用，纯建议层工具 --- 适合人群 数字极简主义者：希望有意识地管理应用组合，而非被动接受算法推荐 隐私敏感用户：拒绝「用数据换个性化」的云端推荐服务 跨设备用户：需要在不同会话/设备间保持一致的推荐上下文 决策困难者：需要结构化对比框架（而非无尽列表）辅助选择 --- 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 记忆文件损坏 | 手动编辑 Markdown 可能破坏结构，导致解析失败 || 偏好僵化 | 长期不更新 memory.md 可能导致推荐陷入历史偏好，错过新兴优质应用 || 知识过期 | 应用定价模式、功能、甚至存活状态变化，skill 无法自动同步 || 过度依赖 | 用户可能将「本地存储」误解为「完全隐私」，忽视应用本身的隐私实践（skill 仅说明已知立场）| 原始说明 Find, compare, and organize mobile apps with personalized recommendations and preference tracking.