（7544期）Feishu Progress Heartbeat – 长任务自动进度播报，告别执行黑箱

长任务自动进度播报，告别执行黑箱 为飞书长任务提供每3分钟自动进度播报，避免任务沉默失联，让用户实时掌握执行状态。 使用说明 核心用法 该 skill 专为飞书场景设计，解决 AI 代理执行长耗时任务时的"沉默问题"。当任务被派生或委托后，系统每3分钟自动触发一次心跳检测，通过检查当前会话中的活跃子任务状态，向用户发送简洁的进度更新。 使用流程分为四步：立即确认接收 → 后台执行 → 每3分钟自动心跳进度播报 → 完成时返回最终结果。适用于 main、research、office、slides 等多种会话类型。 显著优点 体验友好：将黑箱式的长等待转化为可视化的进度流，显著降低用户焦虑感 智能分级：内置完整的阶段-百分比映射表（从"已接单"5% 到"已完成"100%），无需精确计算即可给出合理预估 阻塞感知：连续两轮心跳周期无进展时自动识别为"疑似卡住"，触发阻塞提醒而非重复乐观播报 格式原生：输出采用飞书友好的短句格式，支持单任务、多任务并行、阻塞提醒等多种场景 潜在缺点与局限性 估算主观性：进度百分比基于阶段标签映射，非真实执行时间测算，对复杂任务的进度可能不够精准 3分钟固定间隔：无法根据任务实际耗时动态调整心跳频率，极短任务可能产生无效播报，极长任务可能显得反馈稀疏 依赖会话状态：需配合 sessions_list、subagents 等工具才能正确检测任务状态，若会话管理混乱会导致误判 飞书生态绑定：输出格式和交互逻辑针对飞书优化，迁移至其他平台需额外适配 适合人群 频繁在飞书中委托 AI 执行长耗时任务（研究报告、PPT 制作、数据分析等）的用户 需要同时跟踪多个并行子任务进度的项目经理或团队协作者 对 AI 任务执行透明度有较高要求、希望减少"任务是否还在跑"焦虑的企业用户 常规风险 误判停滞风险：若任务本身处于合法的长时间等待状态（如外部 API 响应），可能被误判为"卡住"而触发不必要的干预 信息泄露风险：需确保 sessions_list 等工具返回的数据中不包含敏感内部信息，避免在进度播报中意外暴露 频率疲劳风险：多任务并行时若每个任务都触发心跳，可能导致消息过载，需配合 feishu-parallel-dispatch 等 skill 进行聚合优化 原始说明 Use in Feishu when long-running tasks should proactively report progress every 3 minutes. Pairs heartbeat-driven follow-ups with session status checks so act...