（7547期）wechat-new-tool – 自然语言驱动，安全可控发信

自然语言驱动，安全可控发信 基于微信生态的智能消息网关，AI 自动解析收件人与内容，支持文本/图片/文件多类型分发，后端闭环确保发送精准可控。 使用说明 核心用法 微信助手智能网关 v2.0 提供统一的消息分发入口，用户只需用自然语言描述"给谁发什么"，AI 自动提取目标名称（联系人或群聊）与消息内容，通过 smartDispatch 接口提交后端处理。系统支持三种消息类型：文本（text）、图片（image）、文件（file），其中文件类型需额外提供文件名参数。 交互流程分为三步：① AI 解析用户指令并调用 /wechat/dispatch 提交；② 后端返回匹配状态——单一结果时进入确认环节，多结果时展示候选列表供用户点选；③ 用户确认后调用 /wechat/confirm_send 完成最终推送。整个流程由后端闭环控制，AI 不直接操作微信客户端，降低了越权风险。 显著优点 自然语言交互：无需记忆复杂指令，口语化表达即可触发发送 目标智能解析：自动识别联系人/群聊名称，支持模糊匹配与歧义消解 多模态支持：覆盖文本、图片、文件三种主流消息形态 人机协同确认：关键步骤引入用户确认，避免误发 后端闭环架构：敏感操作由后端代理执行，隔离 AI 直接操作风险 潜在局限 依赖后端匹配准确率：联系人/群聊名称解析失败时需人工介入 文件类型需额外参数：fileName 字段若遗漏可能导致发送失败 网络延迟感知：多轮交互（查询→确认→发送）在弱网环境下体验下降 无撤回机制：确认发送后未提供消息撤回能力 适合人群 高频使用微信进行工作沟通的商务人士 需要批量或快速发送标准化消息的社群运营者 追求"动口不动手"效率的移动端重度用户 常规风险 隐私泄露：消息内容需经 AI 解析，敏感信息存在被日志记录风险 误发风险：名称相似联系人（如"张三"与"张小三"）可能匹配错误 账号安全：后端需持有微信登录态，若后端服务被攻破可能导致账号滥用 合规边界：自动化发送可能触发微信反 spam 机制，导致功能受限或封号 原始说明 Intelligently dispatch WeChat messages by extracting recipients and content, handling text, images, or files with confirmation and selection prompts.