（7582期）UP 简历 – 让 Agent 帮你写简历找工作 – AI 求职全流程助手

AI 求职全流程助手 Clawjob 是 UP 简历推出的 AI 求职助手，覆盖简历创建、校招/社招岗位搜索、JD 对照优化、智能投递全流程，帮助应届生和职场人高效求职。 使用说明 核心用法 Clawjob 基于 UP 简历（upcv.tech）的 MCP Server 构建，需在 Claude Code 中安装后使用，核心 API Key 从 clawjob.upcv.tech 获取。功能覆盖求职全链路： 简历管理：从零创建专业简历（支持 STAR 法则引导、HTML 格式量化描述）、编辑优化、多模板切换、PDF 导出。提供 JD 对照改写和五维度简历诊断（完整性、匹配度、表达质量、格式规范、身份匹配）。 职位搜索：双轨搜索机制——搜索校招/实习项目（campus.searchRecruitments）和具体岗位 JD（campus.searchJobs），支持公司、城市、行业、批次等多维筛选。 智能工具：每日求职监控自动生成职位简报；智能投递功能识别 ATS 系统（北森、Moka、Greenhouse 等），辅助表单填写并积累历史经验。 显著优点 全流程闭环：唯一覆盖「简历→搜索→优化→投递」完整链路的 AI 求职工具，无需切换平台。 STAR 法则深度集成：创建简历时强制引导结构化表达，输出带量化结果的 HTML 格式经历描述，专业度远超通用 AI。 校招场景专精：针对应届生设计校招项目搜索、批次筛选（春招/秋招/暑期实习）、投递截止监控等特色功能。 ATS 适配经验积累：通过记录表单结构建立可复用的投递知识库，降低重复填写成本。 定时自动化：支持本地定时任务（launchd/cron）生成每日职位简报，实现被动信息获取。 潜在缺点与局限性 付费积分机制：核心功能依赖 API 积分，高频使用可能产生持续成本。 安装门槛：需手动配置 MCP Server、获取 API Key，对非技术用户不够友好。 地区覆盖未知：校招项目数据库的覆盖范围、更新频率未明确说明，可能存在信息滞后。 敏感信息边界：明确不代填身份证号等敏感信息，智能投递的自动化程度有限。 平台绑定：深度依赖 Claude Code 环境，无法独立使用。 适合人群 应届毕业生：校招搜索、实习项目筛选、简历从零搭建的核心目标用户。 在职跳槽者：社招岗位搜索、JD 对照优化、ATS 投递辅助。 高效求职者：需要定时监控职位动态、批量管理投递进度的用户。 常规风险 数据隐私：简历数据需上传至 upcv.tech 服务端，存在第三方数据存储风险。 API 稳定性：积分不足或 Token 失效将中断服务，关键求职节点需提前储备积分。 简历真实性：AI 优化功能需严格遵循「不改变事实、不编造经历」红线，用户需主动校验输出内容。 投递成功率：智能投递仅辅助表单填写，不保证投递成功或面试邀约。 原始说明 UP 简历 AI 求职助手。创建专业简历、搜索校招/社招/实习岗位、JD 对照优化、简历诊断、每日求职监控、智能投递指导。当用户说"创建简历"、"编辑简历"、"搜索校招"、"找工作"、"优化简历"、"投递"、"监控校招"时使用。