（7594期）AI研究保存到Obsidian – AI 搜索一键入库，笔记自动归档

AI 搜索一键入库，笔记自动归档 自动化 AI 研究流程，一键搜索并整理为规范 Obsidian 笔记，适合知识管理和研究归档 使用说明 核心用法 该技能构建了一套完整的「AI 搜索 → 内容整理 → 知识归档」工作流。用户触发后，系统会根据问题类型智能选择 AI 工具（豆包处理中文通用问题、Kimi 应对编程技术、ChatGPT 覆盖英文综合场景），自动完成浏览器打开、内容输入、结果获取、格式转换和本地保存的全流程。 显著优点 智能路由：基于内容类型自动匹配最优 AI 工具，避免人工判断成本 格式标准化：强制输出 Obsidian 兼容的 Markdown 结构，含 YAML frontmatter、层级标题、来源标注，确保长期可维护性 路径自适应：支持本地 Vault 和 iCloud 同步库的双路径探测，覆盖主流 Mac 用户场景 模板化输出：预设文档结构降低认知负荷，支持标签和日期自动化注入 潜在局限 平台依赖：当前仅支持 macOS（依赖 mdfind 和特定 iCloud 路径），Windows/Linux 用户需手动配置路径 工具绑定：预设三家国产/国际 AI 服务，若服务变更需手动更新 URL 无增量更新：每次触发创建新文档，不支持向现有笔记追加内容 隐私注意：AI 搜索内容会经过第三方服务，敏感信息需谨慎 适合人群 Obsidian 重度用户，希望将碎片化网络研究系统化归档 知识工作者、研究者、学生群体，需要频繁查资料并建立个人知识库 对浏览器-笔记联动有自动化需求的效率工具爱好者 常规风险 自动化操作可能覆盖同名文件（未体现冲突处理逻辑） AI 生成内容的准确性需人工复核，不宜直接作为权威引用 依赖浏览器自动化，若页面结构变化可能导致流程中断 原始说明 用 AI 工具（豆包/Kimi/ChatGPT）搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景：(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian