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中文三源聚合,秒搜百度知乎微信 专为中国搜索场景设计,一键聚合百度、知乎、微信公众号内容,解决英文搜索工具对中文查询效果差的问题,AI结构化输出。 使用说明 核心用法 zhsearch 是一款面向中文互联网生态的搜索增强技能,通过单一命令聚合 百度网页搜索、知乎问答社区、微信公众号文章(经搜狗索引)三大中文核心信源,返回 JSON 结构化结果供 AI 进一步处理。 典型调用场景: 用户询问需中文资料支持的问题(如「2024 中国 AI 政策」「新能源汽车销量」) 内置英文搜索工具(Brave/Perplexity 等)对中文关键词返回低质量结果 需抓取知乎深度讨论或微信行业洞察等封闭生态内容 命令参数: 首参(必填):搜索词(中英均可) -s/--sources:指定信源,如 baidu,zhihu(默认三源全搜) -n/--limit:每源结果数 1-20(默认 5) --no-billing:本地测试跳过计费(生产环境禁用) 输出为分组 JSON,含标题、摘要、URL,微信公众号条目额外附带账号名与发布日期。 显著优点 信源互补:百度覆盖通用网页与新闻,知乎提供专家长文与问答,微信文章填补行业原创分析空白,形成中文信息「铁三角」。 AI 友好输出:结构化 JSON 替代原始 HTML,降低后续解析成本,可直接注入 RAG 流程。 低成本调用:0.001 USDT/次(约 0.007 RMB),边际成本极低。 零配置部署:依赖 Node.js 环境,安装即用,SkillPay 自动处理计费,无需手动对接支付接口。 潜在缺点与局限性 付费门槛:虽单价低廉,但需预存 SkillPay 余额,余额不足时返回支付链接,中断工作流。 微信信源依赖搜狗:搜狗对公众号索引存在延迟与遗漏,新发布或小众账号可能检索不到。 内容质量参差:百度结果含 SEO 农场文,微信文章营销属性强,需调用方自行过滤。 无内容缓存:重复查询仍计费,高频场景需上层自建缓存层。 反爬风险:大规模调用可能触发搜索引擎风控,导致 IP 限制或结果降级。 适合人群 面向中文用户的 AI Agent / Chatbot 开发者 需构建中文知识库的 RAG 系统工程师 研究中国市场的海外分析师(英文工具失效时) 知乎/微信内容监控与舆情分析需求方 常规风险 隐私泄露:搜索关键词经 SkillPay 服务端中转,虽声明匿名 caller ID,但无法完全排除聚合分析可能。 版权争议:抓取微信公众号内容可能触碰平台 Terms of Service,商用需谨慎评估。 依赖外部服务:SkillPay、搜狗、知乎任一方接口变更或宕机,技能即失效。 内容合规:中文搜索结果可能含敏感或争议信息,需结合场景过滤。 原始说明 Chinese search enhancement: search Baidu, Zhihu, and WeChat articles. Returns AI-optimized structured results in Chinese. Paid skill (0.001 USDT/call via Ski...
中文三源聚合,秒搜百度知乎微信
专为中国搜索场景设计,一键聚合百度、知乎、微信公众号内容,解决英文搜索工具对中文查询效果差的问题,AI结构化输出。
zhsearch 是一款面向中文互联网生态的搜索增强技能,通过单一命令聚合 百度网页搜索、知乎问答社区、微信公众号文章(经搜狗索引)三大中文核心信源,返回 JSON 结构化结果供 AI 进一步处理。
典型调用场景:
命令参数:
-s/--sources:指定信源,如 baidu,zhihu(默认三源全搜)-n/--limit:每源结果数 1-20(默认 5)--no-billing:本地测试跳过计费(生产环境禁用)输出为分组 JSON,含标题、摘要、URL,微信公众号条目额外附带账号名与发布日期。
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