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AI智能体成本守卫与预算管控 专为OpenClaw智能体设计的实时API成本追踪工具,提供预算强制限制、上下文膨胀检测及模型路由建议,已获328+安装验证。 使用说明 核心用法 Lemnos Cost Guard 是一款面向 OpenClaw 智能体生态的专业成本管理工具,采用会话级成本追踪机制。核心工作流包含三个脚本模块: track_cost.py — 任务后立即记录token消耗,支持 --task/--input/--output/--model 参数,输出为 JSONL 格式的结构化日志 cost_report.py — 生成日/周/月成本汇总,内置预算阈值检测(默认$5/日) context_analyzer.py — 扫描工作目录识别上下文膨胀,当 I/O 比例超过50:1时触发压缩建议 系统配套 references/model_pricing.md 定价表,实现智能模型路由:简单任务自动降级至 Haiku($0.8/M输入),默认使用 Sonnet($3/M输入),Opus 需显式授权。 显著优点 实时预算强制:≥80%预算触发警告并暂停非创收任务,≥100%执行硬停止 上下文优化:通过细粒度上下文加载规则(按任务类型限定文件范围)减少无效token消耗 异常检测:单调用>500K输入token即时告警,防止突发高额账单 生态集成:原生支持 OpenClaw 的 session_status delta 计算,日志格式兼容 ClawHub 分析标准 潜在局限 定价表需手动维护,模型调价时存在滞后风险 上下文加载规则依赖人工配置,复杂多任务场景可能遗漏依赖文件 免费层仅支持日追踪,周/月汇总及自动化路由属付费功能($40-60/月) 目前仅覆盖 Anthropic 系列模型定价,多厂商混合使用需自行扩展 适合人群 一人公司/独立开发者:需严格控制API支出的个体经营者 AI运营团队:管理多智能体集群的中型技术团队 成本敏感型SaaS:按token计费模式下需精细化成本核算的产品 常规风险 预算绕过风险:硬停止机制依赖工具层实现,底层API调用仍可能产生费用 日志完整性:JSONL本地存储存在单点故障,建议配置外部持久化 模型路由误配:自动降级策略可能影响输出质量,需定期复核任务分类准确性 隐私合规:成本日志含任务描述字段,需评估是否落入GDPR个人数据范畴 原始说明 Real-time API cost tracking, context bloat detection, and budget enforcement for OpenClaw agents. Use when setting up cost guardrails, checking daily spend,...
AI智能体成本守卫与预算管控
专为OpenClaw智能体设计的实时API成本追踪工具,提供预算强制限制、上下文膨胀检测及模型路由建议,已获328+安装验证。
Lemnos Cost Guard 是一款面向 OpenClaw 智能体生态的专业成本管理工具,采用会话级成本追踪机制。核心工作流包含三个脚本模块:
--task/--input/--output/--model 参数,输出为 JSONL 格式的结构化日志系统配套 references/model_pricing.md 定价表,实现智能模型路由:简单任务自动降级至 Haiku($0.8/M输入),默认使用 Sonnet($3/M输入),Opus 需显式授权。
Real-time API cost tracking, context bloat detection, and budget enforcement for OpenClaw agents. Use when setting up cost guardrails, checking daily spend,…
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