（7888期）Token Cost Estimator – 本地解析会话日志，精算 API 真实成本

本地解析会话日志，精算 API 真实成本 基于本地 OpenClaw 会话日志估算 Claude API 实际开销，支持订阅与按量计费对比，帮助用户做成本决策。 使用说明 核心用法 Token Cost Estimator 是一款针对 Claude/OpenClaw 用户的本地成本分析工具，通过解析 ~/.openclaw/agents 下的 JSONL 会话转录文件，估算真实 API 调用成本。用户只需运行提供的 Python 脚本，即可遍历所有 Agent 的历史会话，统计输入/输出 token 量，并按 Anthropic 官方定价（Opus/Sonnet 双档）计算费用。 关键计算逻辑： 上下文重发成本：脚本核心创新在于模拟了对话的累积特性——每一轮新消息都会将完整历史作为输入重新发送，这是 API 计费的最大隐性成本。 缓存命中率模拟：支持 60%-90% 缓存命中场景计算，缓存读取价格仅为标准输入的 12.5%。 字符到 token 转换：采用保守的 4:1 字符/token 估算比。 显著优点 数据主权：完全本地运行，敏感会话数据不离境。 真实成本透视：揭示「50 轮对话 = 1250 轮等效输入」的计费真相，打破「按轮计费」直觉误区。 订阅决策支持：内置 Claude Max ($100/$200) 与 API 按量计费的盈亏平衡分析框架。 潜在局限与风险 | 局限 | 说明 ||------|------|| 估算偏差 | 未计入系统提示、工具定义、内部重试，实际成本通常为估算值的 1.5-2x || 路径硬编码 | 依赖 OpenClaw 特定目录结构，其他平台无法直接使用 || 定价时效性 | PRICING 字典需手动维护，Anthropic 调价后失效 || 缓存不确定性 | 60%-90% 为经验区间，实际命中率因 prompt 结构而异 || OAuth 政策风险 | 明确指出 Anthropic 已限制第三方工具的 OAuth token 使用，订阅方案可行性存疑 | 适合人群 重度 Claude 用户：月 API 支出超过 $100，需验证订阅是否划算 多 Agent 管理者：同时运行多个 OpenClaw Agent，需全局成本视图 成本敏感型开发者：在 Opus 与 Sonnet 之间做性价比权衡 常规风险提示 执行风险：脚本直接读取用户主目录文件，需确认来源可信 隐私残留：虽为本地处理，但转录文件可能包含敏感对话内容 策略合规：依赖 OpenClaw 的非官方实现，未来目录结构变更可能导致失效 原始说明 Estimate API token costs from OpenClaw session transcripts. Analyzes all agent sessions to calculate what you'd pay on per-token pricing vs subscription plan...