（7965期）Search Workflow – 智能多源搜索工作流引擎

智能多源搜索工作流引擎 整合 Tavily、Perplexity 等多引擎的标准化搜索流程，支持学术、实时、深度调研等多场景，输出结构化报告。 使用说明 核心用法 Search Workflow 是一个标准化的多阶段搜索工作流，将查询分析、搜索执行、结果处理、内容提取和整理输出五个环节整合为自动化流程。用户可通过命令行调用，支持学术搜索（--type academic）、实时信息（--type realtime）、深度调研（--type deepresearch）和事实验证（--type factcheck）四种模式，灵活适应不同场景需求。 显著优点 多引擎冗余设计：以 Tavily 为主引擎，配合 web_search、Perplexity 等备用引擎，确保搜索成功率 场景化预设：针对学术、新闻、调研等场景优化搜索策略，减少用户配置成本 结构化输出：自动生成包含摘要、关键信息、引用来源的 Markdown 报告，便于二次使用 模块化流程：五个阶段可独立运行，便于调试、扩展或自定义改造 潜在缺点与局限性 时效依赖外部服务：核心功能依赖 Tavily、Perplexity 等第三方 API，存在服务可用性风险 中文支持待验证：技能元数据为中文，但部分底层引擎对中文优化程度不一 深度模式耗时较长：deep_research 模式完整执行可能超过 20 分钟，不适合即时查询 事实验证能力边界：未内置专业事实核查数据库，依赖搜索结果交叉验证 适合的目标群体 学术研究人员：快速获取论文、学者信息 市场分析师：执行竞品调研、行业扫描 内容创作者：核实信息来源、追踪热点 知识工作者：需要结构化搜索报告的场景 使用风险 API 成本风险：多引擎调用可能产生较高费用，需关注用量配额 结果质量波动：搜索引擎排名算法变化可能影响输出相关性 隐私合规：搜索查询可能经过第三方服务，敏感信息需谨慎处理 依赖维护：需持续关注底层搜索技能的版本兼容与更新 原始说明 Standardized search workflow integrating tavily-search, web_search, web_fetch and other search skills. Provides complete search process from query analysis t...