（8086期）email-triage – 本地 AI 驱动的隐私优先邮件管家

本地 AI 驱动的隐私优先邮件管家 基于本地 Ollama LLM 的 IMAP 邮件智能分类工具，支持紧急/待回复/信息/垃圾四级分类，零第三方依赖，为个人和团队提供隐私优先的收件箱自动化管理方案。 使用说明 核心用法 Email Triage 是一款面向 IMAP 邮箱的智能分类工具，通过本地部署的 Ollama 大语言模型或启发式规则，自动将未读邮件划分为四个优先级类别：紧急（urgent）、需回复（needs-response）、信息类（informational）和垃圾邮件（spam）。用户通过命令行执行 scan 扫描收件箱、、report 查看待处理邮件、、mark-surfaced 标记已处理，形成完整的邮件处理工作流。工具采用状态持久化机制，通过 JSON 文件跟踪邮件分类历史和已读状态，避免重复处理。 显著优点 隐私优先架构：所有邮件内容仅在本地处理，Ollama 运行在 127.0.0.1，无需将敏感信息上传至云端 API，适合对数据主权要求严格的用户。 零依赖设计：仅使用 Python 标准库（imaplib、urllib、json 等），彻底消除供应链攻击风险，部署简单且长期可维护。 智能降级机制：当 Ollama 不可用时自动切换至关键词启发式分类，确保服务连续性；同时支持只读 IMAP 模式，降低误操作风险。 状态精细化管理：基于 Message-ID 的去重机制、200 条记录的自动修剪、以及 surfaced 标记系统，使工具能够无缝融入自动化工作流（如 cron 定时任务或 Agent 流水线）。 潜在缺点与局限性 分类精度依赖本地算力：7B 参数模型（默认 qwen2.5:7b）对复杂语境的理解有限，可能出现误判；启发式规则对非英语邮件或高度个性化的邮件格式效果欠佳。 IMAP 协议限制：仅支持标准 IMAP 访问，无法处理需要 OAuth2 的现代邮箱（如部分企业 Microsoft 365 配置），且每次扫描最多处理 20 封邮件，大规模收件箱需要频繁轮询。 单用户设计：状态文件为本地 JSON，不支持多设备同步或团队协作场景下的状态共享。 无主动通知能力：工具本身不集成推送或邮件提醒，需要外部系统轮询 report --json 输出才能触发后续动作。 适合的目标群体 技术型个人用户：开发者、研究员、自由职业者等需要管理多个邮箱且重视隐私的人群 小型团队运维：需要监控基础设施告警邮箱（urgent 类别）的 DevOps 工程师 本地优先的自动化工作流：将邮件处理集成到自托管的 Agent 系统或 HomeLab 环境 离线或受限网络环境：无法使用云端邮件服务 API 的内网或边缘计算场景 使用风险 凭据管理风险：IMAP 密码需通过环境变量配置，若部署环境日志记录不完善，存在敏感信息泄露可能；建议强制使用应用专用密码并限制环境变量访问权限。 状态文件膨胀：虽然自动修剪至 200 条，但高频扫描场景下 JSON 文件仍可能产生 I/O 瓶颈，建议定期归档或监控磁盘使用。 Ollama 服务可用性：本地 LLM 服务崩溃或模型加载失败将导致分类质量下降，生产环境需配置健康检查和告警。 邮件内容本地存储：分类后的邮件主题、发件人等信息持久化在状态文件中，共享设备或备份场景需注意数据残留风险。 原始说明 IMAP email scanning and triage with AI classification via a local Ollama LLM. Scans unread emails, categorizes them as urgent, needs-response, informational,...