（8243期）🫧 Image Edit — Pro Pack on RunComfy – AI 图像编辑智能路由，4K 批量精修

AI 图像编辑智能路由，4K 批量精修 RunComfy Pro Pack 图像编辑路由，智能调度四大 AI 模型完成背景替换、物体增删、文字重写、蒙版修复等任务，支持批量 4K 输出。 使用说明 核心用法 Image Edit — Pro Pack on RunComfy 是 RunComfy 生态的图像编辑统一入口。用户上传现有图像并给出编辑指令，Skill 自动路由至四类专业模型完成转换： | 场景 | 路由模型 | 能力 ||---|---|---|| 通用编辑/批量处理 | google/nano-banana-2/edit | 背景替换、物体增删，支持 1–20 张批量处理，最高 4K || 多语言文字/多图合成 | openai/gpt-image-2/edit | 精准重写非拉丁文字（日/韩/阿拉伯等），最多 10 张参考图合成 || 单图精准微调 | blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit | 单指令高保真编辑，身份保留最强 || 蒙版区域修复 | tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting | 需配合灰度蒙版，支持强度控制，适合水印/线缆去除 | 调用方式：本地安装 npm i -g @runcomfy/cli，配置 RUNCOMFY_TOKEN，执行 runcomfy run <model>/edit --input '{...}'。 显著优点 智能路由：无需手动选型，意图识别自动匹配最优模型 身份保留：四大模型均以「主体一致性」为设计核心，适合商品图、人像、品牌物料 批量生产力：Nano Banana 支持单次 20 图同指令处理，SKU 图库、A/B 测试效率倍增 多语言本地化：GPT Image 2 对 CJK、阿拉伯、西里尔等文字渲染准确，出海物料一键本地化 蒙版精细化：Z-Image Inpaint 提供 0.3–1.0 强度控制，修复边缘自然 潜在缺点与局限 单路由限制：每次调用仅触发单一模型，无法跨模型融合处理 外部依赖：源图需公开 HTTPS URL，内网/私有存储需额外转接 成本与延迟：4K 输出、批量 20 图、网络搜索（enablewebsearch）均显著增加耗时与 token 消耗 蒙版门槛：精确修复需用户自备灰度蒙版，无内置自动分割 品牌锁定：若用户指定特定模型（如「用 Flux」），需跳转对应独立 Skill，本路由不再覆盖 适合人群 电商运营：批量生成多背景 SKU 图、去水印、改文案 品牌设计师：快速产出多语言版本海报、保持视觉一致性 内容创作者：人像精修、场景替换，无需重拍 开发者/自动化工作流：CLI 驱动，易于接入 CI/CD 或批处理脚本 常规风险 Token 安全：~/.config/runcomfy/token.json 存储 API 密钥，权限 0600，共享环境需额外防护 图像 URL 风险：外部图片可能携带对抗性 prompt 注入，建议预校验来源 版权与合规：生成内容受底层模型许可约束（MIT 外壳不覆盖模型本身条款） 服务可用性：上游 5xx 或限流（429）时返回 69/75 退出码，生产环境需重试机制 输出大小：单文件上限 2 GiB，超高清连拍序列需分批次 原始说明 Image edit on RunComfy. This image edit skill transforms an existing image — background swap, object removal, in-image text rewrite, mask- driven region repl...