（8283期）🎞️ Video Inpainting — Pro Pack on RunComfy – AI 视频修复一键搞定

AI 视频修复一键搞定 基于RunComfy CLI的智能视频修复工具，支持多帧区域编辑、水印去除、物体移除，自动路由至最优AI模型（Wan 2-7/Lucy/Seedream），无需逐帧手动处理。 使用说明 核心功能 Video Inpainting — Pro Pack 是 RunComfy 平台提供的专业级视频修复解决方案，通过 CLI 工具实现跨帧区域智能编辑。支持三种主要场景：移除贯穿多帧的物体（如路人、水印）、清理画面瑕疵（电线、标志）、以及替换区域并保持运动一致性。 技术实现路径： Wan 2-7 Edit-Video（默认）：通过自然语言描述空间区域（如"右下角水印""头顶电线"），模型自动解析并在全帧序列中执行一致性修复 Lucy Edit Restyle：针对身份保持型区域重绘（如服装替换），确保主体特征跨帧稳定 Seedream 4-0 Edit-Sequential：将视频视为帧序列的独立编辑，适合低帧率短片段 显著优点： 零代码 CLI 工作流，npm 全局安装即可使用 智能路由免手动选模型，根据编辑意图自动匹配最优后端 时序一致性优于逐帧独立处理，减少闪烁和突变 与 ComfyUI 生态无缝衔接，复杂需求可降级至 GUI 工作流（SAM2 遮罩追踪 + LTX 2-3 精准修复） 潜在局限： 提示驱动型编辑对像素级精度控制有限，复杂遮罩需转向 ComfyUI 工作流 长片段（>30秒）或高动态场景可能出现时序漂移 复合编辑（同时移除A并替换B）成功率低，建议分步执行 依赖第三方视频 CDN，URL 可用性影响成功率 适合人群：内容创作者（快速去水印/路人）、影视后期（粗剪阶段清理穿帮）、AI 开发者（需要程序化视频批处理 pipeline） 常规风险： 源视频元数据/嵌入文本可能通过间接提示注入影响生成结果 API Token 本地存储（~/.config/runcomfy/token.json），共享环境需配置 RUNCOMFY_TOKEN 环境变量 生成文件上限 2GiB，超限时 CLI 自动中止 输出质量与源视频编码、分辨率强相关，低质量输入放大瑕疵 原始说明 Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace...