（8404期）ComfyUI Skill – 本地私有化 AI 图像生成引擎

本地私有化 AI 图像生成引擎 连接本地 ComfyUI 服务器实现私有化图像生成，支持自定义工作流与 SDXL 模型，适合对数据隐私有要求的技术用户 使用说明 核心用法 ComfyUI Local Skill 是一款面向本地 AI 图像生成的工具型 skill，通过连接用户自托管的 ComfyUI 服务器实现私有化图像创作。核心使用流程包括： 环境配置：设置 COMFYUISERVERADDRESS 环境变量指向本地 ComfyUI 实例地址，并开启 ComfyUI 的 "Enable Dev mode" 以允许 API 调用 基础生成：调用 comfy_gen.py 脚本，传入文本提示词和服务器地址即可生成图像 高级工作流：将 API 格式的 JSON 工作流文件放入 workflows/ 目录，通过 --workflow 参数调用自定义流程，支持自动注入提示词和随机种子 默认搭载 Juggernaut XL SDXL 高质量工作流，输出自动备份至 image-gens/ 目录。 显著优点 数据隐私：完全本地化运行，图像生成过程不经过第三方云端，敏感提示词与产出内容零外流 高度可定制：支持 ComfyUI 生态的任意工作流导入，从简单文生图到复杂多节点合成均可实现 硬件自主权：充分利用本地 GPU 算力，无订阅费用、无生成次数限制 SDXL 默认优化：内置成熟的高质量 SDXL 配置，开箱即用 潜在缺点与局限性 部署门槛高：要求用户独立搭建 ComfyUI 环境、配置 Python 依赖及模型文件，技术门槛显著高于云端方案 网络依赖：虽为本地运行，但仍需确保 OpenClaw 与 ComfyUI 服务器间的局域网连通性 参数控制受限：当前脚本未暴露 Lora 权重等细粒度参数接口，需手动修改工作流 JSON 输出命名规范不足：生成文件采用临时命名格式，不利于批量管理 路径处理敏感：含空格或特殊字符的工作流路径需手动加单引号转义 适合人群 对 AI 图像生成有隐私合规要求的创作者与企业用户 已拥有中高端 NVIDIA GPU 且熟悉 ComfyUI/Stable Diffusion 生态的技术爱好者 需要批量、自动化图像生产流程的开发者 追求工作流极致自定义、不愿受云端服务限制的专业设计师 常规风险 环境配置错误风险：服务器地址或 Dev mode 设置不当将导致 API 连接失败 模型与插件兼容性：自定义工作流可能依赖特定模型或节点插件，版本不匹配易引发执行错误 资源消耗：SDXL 级别模型对显存要求较高，低配置设备可能触发 OOM 或生成超时 网络暴露风险：若将 ComfyUI 监听地址设为 0.0.0.0，可能存在局域网内未授权访问隐患 原始说明 Generate high-quality images using a local ComfyUI instance. Use when the user wants private, powerful image generation via their own hardware and custom wor...