（8416期）Nanobanana Skill – Gemini 驱动的 AI 图像生成与编辑

Gemini 驱动的 AI 图像生成与编辑 通过 Gemini API 调用 nanobanana 实现 AI 图像生成与编辑，支持多尺寸、多分辨率及快速/高质量双模型切换。 使用说明 核心用法 Nanobanana Image Generation Skill 是一款基于 Google Gemini API 的图像生成与编辑工具。用户通过自然语言描述即可生成图片，或上传现有图片进行智能编辑。工具以 Python 脚本形式运行，支持命令行参数灵活配置。 主要功能场景： 文生图：输入描述性 prompt，自动生成符合要求的图像，可选比例涵盖从 1:1 方形到 21:9 超宽屏共 10 种尺寸 图生图：上传 1-2 张输入图片，配合编辑指令实现局部修改、风格迁移、元素添加等操作 参数化控制：支持 1K/2K/4K 三档分辨率、Pro/Flash 双模型（质量优先或速度优先） 显著优点： 背靠 Google Gemini 官方 API，模型能力持续迭代 10 种预设比例覆盖社交、印刷、展示等多场景需求 双模型策略兼顾效率与质量，Flash 模型适合快速迭代，Pro 模型适合最终输出 编辑模式支持多图输入，可完成复杂合成任务 潜在缺点与局限性： 依赖外部 API，需自行配置 GEMINIAPIKEY，存在网络延迟和区域可用性问题 无内置内容安全过滤，可能生成受限内容 编辑功能的精确控制能力不如专业修图软件 脚本运行依赖本地 Python 环境，需手动安装依赖包 无商业化使用授权说明，需自行确认 Gemini API 的条款合规性 适合人群： 设计师、内容创作者需要快速生成概念图或素材 开发者集成 AI 绘图能力到工作流 社交媒体运营批量生产配图 对 Midjourney、DALL-E 等工具寻求替代方案的用户 常规风险： API 密钥泄露风险（明文存储于 .env 文件或环境变量） 生成内容版权归属需关注 Google 服务条款 本地脚本执行权限需合理控制，避免恶意代码注入（尽管当前脚本为只读调用） 高分辨率（4K）生成可能消耗大量 API 配额与流量 原始说明 Generate or edit images using Google Gemini API via nanobanana. Triggers: "nanobanana", "generate image", "create image", "edit image", "AI drawing", "图片生成",...