（8560期）Openrouter Image Generation – OpenRouter 聚合文生图与智能图像编辑

OpenRouter 聚合文生图与智能图像编辑 通过 OpenRouter API 调用 Gemini 等模型实现文生图与图生图，支持多尺寸与比例配置，适合快速迭代创意视觉内容。 使用说明 核心用法 OpenRouter Image Generation 是一个基于 OpenRouter 多模态 API 的图像生成与编辑工具，通过 Python 脚本封装底层调用，提供简洁的 CLI 接口。主要功能包括： 文生图 (Text-to-Image): 使用 --prompt 描述生成全新图像，支持 --aspect-ratio（如 1:1、16:9）和 --image-size（1K/2K/4K）参数控制输出规格 图生图 (Image-to-Image): 通过 --input-image 传入参考图，结合编辑指令进行局部修改或风格迁移 模型灵活切换: 需显式指定 --model（如 google/gemini-2.5-flash-image），无默认模型，支持 OpenRouter 生态内所有图像生成模型 高级配置: 通过 --image-config-json 传入 provider 特定的额外参数，满足 Sourceful 等模型的特殊需求 推荐工作流：采用「草稿 → 迭代 → 终稿」三段式——先用 1K 小尺寸快速验证 prompt 效果，确认后再用 4K 大尺寸输出最终成品。 显著优点 聚合模型生态: 统一接口调用 OpenRouter 平台上的多款图像模型（Gemini、FLUX 等），无需分别对接不同厂商 API 标准化输出管理: 强制约定 ~/.openclaw/media/outbound/ 作为默认存储路径，便于多技能流水线衔接 迭代友好: 支持 timestamp 命名规范，每次生成保留独立文件，方便版本对比与回滚 精细编辑控制: 提供结构化 prompt 模板，明确区分「修改范围」与「保留范围」，降低图生图的不可控性 潜在缺点与局限性 无默认模型: 每次调用必须手动指定 model ID，新手易因选错模型导致请求失败 模态兼容限制: 脚本固定发送 modalities: ["image", "text"]，纯图像输出模型（部分 FLUX 变体）会直接拒绝，且 CLI 未暴露绕过开关 配置黑盒: image_config 的具体可用字段依赖 OpenRouter 文档，缺乏本地校验，易触发 HTTP 400 依赖外部密钥: 需用户自行准备 OPENROUTERAPIKEY，且涉及额度与模型访问权限管理 单图输出: 仅保存返回结果中的第一张图，多图生成场景需多次调用 适合人群 已拥有 OpenRouter 账户、熟悉 API 密钥管理的开发者与创意工作者 需要快速原型验证、频繁迭代视觉方案的设计师 构建自动化图像工作流（如批量生成商品图、社交媒体素材）的技术团队 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 密钥泄露 | API key 通过环境变量或命令行传递，存在 shell history 泄露风险，建议配合 .env 文件与权限控制 || 成本失控 | 4K 高清生成与高频调用消耗 OpenRouter credits，未设置用量上限时可能产生意外账单 || 内容合规 | 生成内容受 OpenRouter 及底层模型（Google 等）的内容政策约束，敏感主题可能触发拦截 || 输出不稳定 | 图像生成具有随机性，同一 prompt 多次运行结果差异较大，关键场景需增加抽卡次数 || 模型可用性 | OpenRouter 平台模型列表动态变化，依赖的模型可能被下线或调整定价 | 故障速查 HTTP 401/403: 检查 API key 有效性与模型访问权限 HTTP 400 + image_config 错误: 移除 --aspect-ratio/--image-size 或换用 Gemini 系列模型 No image found in response: 确认模型支持图像输出，非纯文本模型 原始说明 Generate or edit images through OpenRouter's multimodal image generation endpoint (`/api/v1/chat/completions`) using OpenRouter-compatible image models. Use...