（8613期）phoenixclaw image gen – OpenClaw 原生 AI 绘图引擎

OpenClaw 原生 AI 绘图引擎 通过 OpenRouter 集成 Seedream 等主流模型，为 OpenClaw 提供原生 AI 图像生成能力，支持文生图/图生图及多尺寸输出。 使用说明 核心用法 image-generation 是为 OpenClaw 生态设计的原生图像生成技能，通过 OpenRouter 统一接口调用主流 AI 绘图模型。用户只需提供文本提示词（Prompt），即可快速生成高质量图像，支持文生图（T2I）和图生图（I2I）两种模式。 关键特性： 双模型架构：默认集成 ByteDance Seedream 4.5（文生图）与 Google Gemini 2.5 Flash Image（图生图） 灵活尺寸控制：支持 1K/2K/4K 三档分辨率，覆盖 1:1 至 21:9 等 10 种宽高比 原子化安全存储：所有生成结果强制写入 .sisyphus/generated/ 目录，避免路径遍历风险 标准化 CLI 接口：符合 OpenClaw cli-contract 规范，返回结构化 JSON 与标准化退出码 典型工作流： 配置 OPENROUTERAPIKEY 至 ~/.openclaw/openclaw.json 通过 node skills/image-generation/scripts/generate.js --prompt "描述词" --size 2K --aspect 16:9 触发生成 接收本地文件路径与元数据，直接用于下游任务 显著优点 生态深度集成：专为 OpenClaw 优化，支持 primaryEnv 快捷配置、启动时连通性预检、符合 cli-contract 的退出码体系 模型聚合优势：借助 OpenRouter 中转，无需单独申请各平台 API Key，即可调用 Seedream、DALL-E 3、Claude Image 等多模型 成本效率：2K 与 1K 同价策略，推荐日常使用 2K 即可获得显著画质提升 安全优先设计：强制安全目录写入、明确的退出码定义（CONFIGERROR/APIERROR/FS_ERROR）、环境变量隔离配置 潜在缺点与局限性 供应商锁定：v1 版本仅限 OpenRouter，不支持直接调用 Anthropic、Replicate 或 Stability AI 原生接口，存在单一依赖风险 分辨率模型兼容：并非所有模型支持 4K，部分模型上限为 2K，需查阅可用模型列表 成本波动：4K 生成成本约为 1K/2K 的 2 倍，高频使用需关注 OpenRouter 计费策略 网络依赖：所有生成均为云端 API 调用，离线环境不可用，存在网络延迟与超时风险 适合人群 OpenClaw 用户：寻求 IDE 内原生图像生成能力，避免切换至独立绘图工具 开发者/自动化工作流：需要通过 CLI 批量生成图片、集成至 CI/CD 或脚本管道 多模型尝鲜者：希望快速对比 Seedream、Gemini、DALL-E 等不同模型风格的用户 合规敏感场景：需要原子化本地存储、明确审计路径的企业环境 常规风险 | 风险类型 | 说明 | 缓解措施 ||---------|------|---------|| API 密钥泄露 | OPENROUTERAPIKEY 配置于本地 JSON 文件，存在误提交风险 | 使用 .gitignore 排除配置目录，优先通过环境变量注入 || 生成内容合规 | AI 模型可能输出版权敏感或不适宜内容 | 遵循 OpenRouter 使用政策，人工审核商用场景输出 || 成本失控 | 4K 高频生成或循环调用导致账单激增 | 设置 OpenRouter 预算告警，生产环境限制 --size 参数 || 服务可用性 | OpenRouter 或上游模型商服务中断 | 实现退出码 2（API_ERROR）的降级逻辑，准备本地备选方案 || 路径遍历 | 若绕过 CLI 直接调用脚本，-output 参数可能存在注入风险 | 严格使用提供的 CLI 包装器，遵循 .sisyphus 安全目录约定 | 技术备注 许可证：MIT（开源可商用） 版本：v0.2.1 兼容性：OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Antigravity 环境要求：Node.js 运行时，仅需 OPENROUTERAPIKEY 即可启动 原始说明 图像生成辅助。支持通过 OpenRouter 直接调用各种生图模型（如 Seedream），为 OpenClaw 优化，支持提示词、尺寸等参数配置。目前仅限 OpenRouter provider。