（8696期）AIGC商品图生成 – 智能电商商品图一站式生成

智能电商商品图一站式生成 LinkFox官方出品的非服饰类商品图生成工具，覆盖白底图、场景图、A+详情页等全类型电商出图需求，支持单张直出与智能套图编排。 使用说明 核心用法 本技能是LinkFox AIGC生态中专门针对非服饰类商品（美妆、数码、家居、食品等）的图片生成入口，提供从单张图片直出到多类型套图智能编排的完整链路。用户可通过自然语言指令触发，如"做一套图""做白底图""做场景图"等，系统自动识别意图并路由到对应处理路径。 单张直出模式：针对特定类型图片需求，系统读取对应类型的reference文件，执行三步骤流水线——图片URL校验、Prompt构造（白底图为静态模板，其他类型调用textgen生成）、最终调linkfox-aigc-imagegen出图。 套图编排模式：针对多图组合需求，执行plan/dispatch/summary三阶段：首先生成规划表供用户确认，然后通过ThreadPoolExecutor并发执行各子任务，最终汇总输出带markdown内联引用的完整结果集。该模式强制使用scripts/runcollectionpipeline.py编排，禁止Agent层自行并发。 支持7种图片类型：白底图（WHITEBG）、场景图（SCENE）、特写图（CLOSEUP）、卖点图（SELLINGPOINT）、高级A+图（PREMIUMAPLUS）、普通A+图（STANDARDAPLUS）、手机A+图（PHONEAPLUS），每种类型有独立的比例、卖点关联策略和Prompt模板。 显著优点 专业电商场景深度定制：区别于通用文生图工具，本技能专门针对电商Listing优化，内置白底去背、卖点版式、A+详情页等行业标准格式，输出可直接用于亚马逊、淘宝等平台上架。 灵活的输出模式：既支持快速单张直出，也支持多类型套图智能编排，后者自动规划图片组合、并发执行、统一汇总，大幅提升批量运营效率。 模型选择丰富：支持5种生图模型（BANANAPRO、GPT2IMAGE、BANANA2、AIDRAWEDIT、WAN27），可覆盖不同质量与成本需求，2K/4K分辨率可选。 严格的流程护栏：从URL校验、空数组防护、失败重试策略到中间产物落盘管理，具备完整的工程化设计，降低出错概率。 潜在缺点与局限性 品类覆盖受限：明确排除服饰/模特类商品，需跳转至独立技能处理；纯图片编辑操作（换背景、去水印等）也不在本技能范围内。 白底图智能化不足：采用静态模板而非AI理解，对异形、透明、反光产品的边缘处理可能不及预期。 模板适配偏差：场景图/特写图依赖上游textgen的品类判定，判定错误会传导至构图；卖点图/A+图模板以服装口吻撰写，用于非服饰商品时依赖模型自适应。 多图主体判断风险：多张参考图时由模型自行判断主体，复杂组合场景可能误判。 敏感内容依赖上游：除卖点图/A+图外，其他类型不做敏感词改写，违禁内容需人工或上游环节把关。 适合的目标群体 电商运营人员：需要快速产出标准化商品图用于多平台上架 品牌视觉设计师：批量生成A+详情页、卖点图等营销素材 中小商家店主：缺乏专业摄影条件，希望通过AI降低拍摄成本 跨境电商从业者：需要符合亚马逊等平台规范的图片格式 营销内容团队：需要统一视觉风格的套图素材用于广告投放 使用风险 性能与稳定性：套图并发依赖ThreadPoolExecutor，大数量任务可能受限于底层模型配额；生图失败返回exit 0而非非零退出码，需解析stdout判断成败，集成时需注意。 依赖链复杂：涉及linkfox-aigc-textgen、linkfox-aigc-imagegen、品牌基因提取等多个下游技能，任一环节故障会影响整体流程。 认证与成本风险：需配置LINKFOXAGENTAPI_KEY，401/402错误或积分不足时需引导用户充值，存在服务中断可能。 文件路径管理：要求严格使用绝对路径调用脚本，相对路径会导致执行失败；中间产物落盘规则复杂，自定义集成时需遵循CLAUDE.md协议。 内容合规责任：部分图片类型不做敏感词过滤，最终合规责任需使用者自行承担。 原始说明 商品图生成（非服饰类）。支持单张或套图：白底主图、场景图、特写图、卖点版式图、A+详情页图。单张单类型直接出图；多张多类型自动编排规划。用户说"做套图""做白底图""做场景图""做卖点图""做A+图""做特写图"时触发。纯图片编辑操作走 linkfox-aigc-imagegen。