（8710期）Baoyu Article Illustrator – AI文章智能配图工作流

AI文章智能配图工作流 AI文章配图神器，三维度（类型×风格×配色）智能生成插图，支持批量渲染与多后端适配，让技术博客和教程瞬间视觉升级 使用说明 核心用法 baoyu-article-illustrator 是一款专为长文内容设计的智能配图工作流技能。其核心流程分为六步：预检配置→内容分析→参数确认→生成大纲→批量出图→自动插入。用户只需提供文章路径或粘贴内容，系统即自动识别需要视觉支持的段落位置，通过 Type × Style × Palette 三维参数体系生成风格统一的插图。 Type（信息结构）：支持 infographic（数据图）、scene（场景叙事）、flowchart（流程图）、comparison（对比图）、framework（架构图）、timeline（时间线）六种类型，自动匹配文章内容的表达需求。 Style（渲染风格）：提供 notion、warm、minimal、blueprint、watercolor 等预设风格，也可通过 --style 自定义。 Palette（配色方案）：可选 macaron（马卡龙）、warm（暖色）、neon（霓虹）等，覆盖风格默认色彩。 系统强制要求先保存提示词文件再生成图片，确保可复现性；支持多后端智能适配（Codex imagegen、Cursor GenerateImage、自定义 baoyu-image-gen 等），并可通过 EXTEND.md 持久化用户偏好。 显著优点 结构化工作流：六步标准化流程，降低 AI 配图的决策疲劳，特别适合技术写作者批量生产统一视觉风格的内容。 三维参数体系：Type/Style/Palette 的自由组合 + 预设快捷方式（如 --preset edu-visual），兼顾灵活性与效率。 后端无关设计：智能探测当前运行环境的原生图像工具（Codex/Cursor/Hermes），自动降级到备用方案，兼容性强。 批量生成优化：原生批处理接口优先，支持并行工具调用（默认 batch=4），显著提升多图场景效率。 潜在缺点与局限性 强依赖外部图像后端：若运行环境无 imagegen、GenerateImage 或 baoyu-image-gen，会直接中断并询问用户，无法独立出图。 配置门槛：首次使用必须完成 first-time-setup 生成 EXTEND.md，对临时用户不够友好。 文本渲染不可靠：明确禁止"生成后修补文字"，若 AI 生图出现错别字或乱码，必须整图重跑，成本较高。 SVG/HTML 禁用：即使内容适合矢量图（如简单流程图），也强制要求栅格图像输出，灵活性受限。 适合人群 技术博客作者、教程创作者、知识管理爱好者 需要为多篇 Markdown 文章批量生成统一风格配图的内容团队 使用 Cursor/Codex 等 AI IDE 进行写作，希望无缝集成图像生成的用户 常规风险 隐私泄漏：文章原文需提交给图像生成后端，敏感内容可能被日志记录 成本累积：批量生成调用付费 API（如 DALL-E、Midjourney）可能产生意外费用 版权模糊：AI 生成图像的版权归属因地区和后端而异，商用需谨慎 版本锁定：提示词模板和参考文件路径依赖特定目录结构，迁移项目时需手动整理 --- 版本：1.117.4 | 开源：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills 原始说明 Analyzes article structure, identifies positions requiring visual aids, generates illustrations with Type × Style × Palette three-dimension approach. Use whe...