（8722期）LH Video Gen – Markdown一键生成竖版短视频

Markdown一键生成竖版短视频 Markdown脚本一键生成竖版短视频，自动同步音画字幕，支持自定义TTS与素材。 使用说明 核心功能 Video-Gen Skill 是一款面向内容创作者的开源自动化视频生成工具，采用"以图定音"的同步策略，将 Markdown 脚本转换为 9:16 竖版短视频。核心工作流包括：脚本解析 → TTS 音频生成 → 字幕卡片渲染 → FFmpeg 视频合成。 显著优点 音画天然同步：每张字幕卡片的显示时长严格匹配对应音频长度，消除传统剪辑软件中手动对齐的繁琐操作 高度可定制：支持自定义 TTS 命令模板，兼容 Edge TTS 等主流语音合成方案；可通过 --images-dir 导入预制素材，实现完全自定义的视觉风格 开发者友好：纯 Python 实现，依赖清晰（FFmpeg + Chrome），支持环境变量灵活配置 开源生态整合：与 lh-edge-tts、lh-html-to-image 等配套 Skill 形成工具链，扩展性强 潜在局限 外部依赖较重：必须预装 FFmpeg 和 Chrome/Chromium，跨平台部署存在一定门槛 视觉样式受限：内置字幕模板为固定 HTML 渲染，复杂动效需借助外部工具生成图片后导入 无云端服务：纯本地运行，批量生成时性能受限于本地硬件 适合人群 需要批量生产口播类短视频的知识博主、课程讲师 追求工作流自动化的技术型内容创作者 熟悉命令行操作的开发者与运维人员 常规风险 TTS 音色版权：部分云端 TTS 服务（如 Azure Neural Voice）需单独订阅授权 字体与素材合规：内置模板若使用商业字体，需确认授权范围；建议生产环境替换为开源字体 Chrome 安全漏洞：自动截图依赖 Chrome 渲染引擎，建议保持浏览器版本更新，避免处理不受信任的 Markdown 内容 使用建议 推荐采用「外部生成素材 + Video-Gen 合成」的分层工作流：用 Figma/Keynote 设计品牌化的字幕卡片，导出为图片序列后通过 --images-dir 注入，兼顾效率与视觉品质。 原始说明 Generate vertical short videos (9:16) from a Markdown script. Parses script sections, generates TTS audio, renders subtitle cards, and composites into MP4 wi...