（8963期）Video Prompting Guide – AI 视频提示词工程完全指南

AI 视频提示词工程完全指南 Google、Runway、Pika 等主流 AI 视频模型的提示词工程最佳实践，涵盖运镜、灯光、风格关键词与模型特性对比。 使用说明 概述 Video Prompting Guide 是一套系统化的 AI 视频生成提示词写作指南，覆盖 Veo、Seedance、Wan、Grok、Kling、Runway、Pika、Sora 等主流模型。该技能提供了从基础到进阶的完整方法论，帮助用户将模糊的创意转化为模型可执行的高质量提示词。 核心用法 技能采用结构化公式指导提示词构建：[镜头类型] + [主体] + [动作] + [场景] + [灯光] + [风格] + [技术参数]。详细列举了 9 种镜头类型（广角、中景、特写、POV 等）、8 种运镜方式（跟踪、摇臂、斯坦尼康等）及其情绪效果，并提供黄金时刻、轮廓光、霓虹等 10 类灯光关键词的精确用法。同时涵盖电影感、极简/极繁、赛博朋克等视觉风格词库，以及 4K、胶片颗粒、浅景深等技术参数的最佳实践。 显著优点 模型针对性：为每个主流模型（Veo 的逼真电影感、Seedance 的舞蹈动作、Wan 的图生视频、Grok 的创意抽象）提供差异化策略 实战导向：包含产品演示、自然纪录片、城市生活、美食、科幻 5 大场景的可直接复制代码示例 迭代工作流：从基础提示到精细化调优的三步迭代法，降低试错成本 错误规避：总结"过于笼统""多场景混杂""无动态描述"等 5 类常见错误及改进方案 潜在局限 静态知识：AI 视频模型迭代极快（如 Veo 3 已支持音频生成），指南内容可能滞后于最新模型能力 CLI 依赖：所有示例绑定 inference.sh 平台 CLI 命令，非该平台用户需手动适配 英文优化：提示词以英文关键词体系为主，中文母语用户的表达习惯需额外转换 适合人群 视频创作者、广告制片人、独立导演寻求 AI 降本增效 提示词工程师需要扩展视频垂直领域能力 已有图像生成经验、希望迁移至视频领域的 AI 用户 常规风险 输出不可控：即使遵循指南，AI 视频仍存在人物畸形、物理逻辑错误、时序连贯性等问题 版权灰色地带：生成内容可能训练自受版权保护的视频素材，商业使用需审慎 平台依赖：深度绑定 inference.sh 生态，迁移至其他 API 需重新学习参数映射 原始说明 Best practices and techniques for writing effective AI video generation prompts. Covers: Veo, Seedance, Wan, Grok, Kling, Runway, Pika, Sora prompting strate...