（9366期）Skills Creator — Build High-Quality OpenClaw Skills – 打造高触发率 LLM 技能的完整指南

打造高触发率 LLM 技能的完整指南 OpenClaw/ClawHub 技能开发全流程指南，覆盖创建、评审、优化三个核心场景，内置 24 项质量检查清单与描述公式，帮助开发者打造高触发率、高可靠性的 LLM 技能。 使用说明 核心用法 该 skill 是一个面向 OpenClaw/ClawHub 生态的技能开发助手，采用工作流模式（Workflow Modes）设计，根据用户意图自动切换四种操作模式： Mode 1 - 创建新技能：从需求收集→复杂度分级（Simple/Medium/Complex）→编写 frontmatter→构建 SKILL.md 主体→生成支持文件→质量审查，提供端到端的结构化指导。 Mode 2 - 评审现有技能：基于 24 项质量检查清单（quality-checklist.md），从 Frontmatter、Description、Structure、Security、Style、Completeness 六个维度输出诊断表格，按影响优先级排序修复建议。 Mode 3 - 改造优化：针对遗留技能执行「审计→重写描述→添加速查表→散文转表格→添加 guard clauses→提取深度内容→补充失败处理→再审计」的八步 retrofit 流程。 Mode 4 - 外部 API 集成：指导在 scripts/ 目录创建 curl 包装脚本，正确声明 metadata 依赖（bins/env），并提供调用示例。 显著优点 触发优化导向：将 description 字段视为最高杠杆点，提供「动作动词+价值主张+5+触发短语」的公式化写法，显著提升 LLM 激活率。 LLM 原生设计：内容面向 LLM 上下文注入而非人类文档，强调「Do X when Y」指令式写法，大量使用表格替代散文以加速 LLM 查找。 自洽性约束：强制 skill 自身必须包含它所教导的元素（如速查表、规则列表），形成质量信号。 安全合规内置：明确禁止自动执行生成的脚本（Rule 6）、要求用户确认，避免 VirusTotal 敏感词、强制依赖声明等。 潜在缺点与局限性 生态绑定深度：紧密耦合 OpenClaw/ClawHub 特定规范（如 clawdbot metadata 键、{baseDir} 路径变量），迁移至其他 agent 框架需大量改写。 复杂度分级主观性：Simple/Medium/Complex 三档划分依赖经验判断，新手可能误判 tier 导致目录结构反复调整。 单文件长度约束：强制 SKILL.md <300 行可能迫使过度拆分，某些深度技能可能需要频繁跨文件跳转。 curl 中心化：API 集成模式仅以 bash/curl 为例，未覆盖 Python/Node SDK 等更现代的集成方式。 适合人群 OpenClaw/ClawHub 技能开发者：从入门到发布全阶段 技术写作/AI 产品经理：学习 LLM 上下文工程的最佳实践 DevOps/Platform 工程师：构建内部 agent 技能标准与审查流程 常规风险 元数据格式错误：metadata 必须为单行 JSON，多行会导致 ClawHub 解析失败 路径硬编码风险：未使用 {baseDir} 会导致技能在不同安装路径下失效 依赖遗漏：未完整声明 requires.bins（含传递依赖如 node/npx）会导致运行时错误 自动执行陷阱：虽有 Rule 6 禁止，但用户仍可能误执行未审查的生成脚本 供应链风险：npx 调用未 pin 版本号（与自身教导的「Pin versions」矛盾，需注意） --- 注：安全认证报告为占位文本，未执行实际扫描，故安全等级基于内容自评。 原始说明 Guide users through creating, reviewing, and improving OpenClaw skills following proven best practices. Use when someone asks to "create a skill", "write a S...