（9613期）video-edit-strategy – 智能生成专业级短视频剪辑方案

智能生成专业级短视频剪辑方案 专业短视频剪辑策略师，分析素材与意图，输出结构化JSON剪辑方案，供FFmpeg工具链执行。 使用说明 核心用法 video-edit-strategy 是一款面向短视频创作的结构化剪辑策划工具。它接收用户的创作意图和素材信息，通过"素材探测→意图确认→策略生成"三阶段工作流，输出标准化的 JSON 剪辑策略文档，供下游 FFmpeg 工具链（如 ffmpeg-cli、ffmpeg-video-editor）直接执行。 使用时，用户需提供素材文件路径及创作需求（如目标平台、时长、风格）。工具自动调用 ffprobe 提取素材元信息（时长、分辨率、编码格式等），并基于短视频剪辑方法论生成完整方案，包含分镜时间线、转场设计、音频编排和文字叠加策略。 显著优点 专业化方法论支撑：内置黄金3秒法则、节奏卡点设计、多平台结构模板（15s/30s/60s），确保输出符合短视频传播规律 结构化可执行输出：JSON Schema 标准化设计，字段直接映射 FFmpeg 操作指令，实现"策略→执行"零摩擦衔接 多平台适配：原生支持抖音、快手、小红书、YouTube Shorts、Instagram Reels 等主流平台的画面比例与时长规范 灵活的风格切换：快节奏/叙事/氛围/Vlog 四种预设风格，自动调整镜头时长、转场类型和音频编排策略 完整的执行计划：execution_plan 字段提供串行可执行的步骤序列，包含输入输出依赖关系，便于自动化流水线集成 潜在缺点与局限性 依赖下游执行工具：本身不执行 FFmpeg 命令，需配合 ffmpeg-cli、ffmpeg-video-editor 等 skill 才能完成视频渲染 素材预处理要求高：要求用户提前提供素材文件路径，不支持直接从 URL 下载或云端素材库拉取 创意决策偏保守：基于模板化方法论生成策略，对先锋实验性剪辑风格（如非线性叙事、意识流蒙太奇）支持有限 实时预览缺失：纯文本/JSON 输出，无可视化时间线预览，用户需借助外部工具验证编排效果 适合人群 短视频创作者/MCN 运营：需要批量生产符合平台规范的短视频内容 自动化视频生产开发者：构建"素材→策略→渲染→分发"的无人值守流水线 新手剪辑师：学习短视频节奏设计与结构编排的专业方法论 常规风险 路径依赖风险：execution_plan 中文件路径处理不当可能导致中间产物堆积或覆盖 时长预估偏差：自动计算的镜头时长可能与实际内容节奏不匹配，需人工复核调整 版权合规盲区：BGM 路径由用户提供，工具不校验音乐版权状态 平台政策变动：内置的平台规范（如最大时长限制）可能滞后于官方政策更新 原始说明 分析素材与用户意图，输出结构化 JSON 剪辑策略（分镜、时间线、转场、音频、文字）。当用户要求制作短视频、混剪、或提供了素材但未给出具体剪辑指令时调用。策略输出供 ffmpeg-cli / ffmpeg-video-editor 等下游 skill 执行。