微软Agent零基础入门

课程简介 一套面向初学者的AI智能体系统实战课，从大语言模型、工具、记忆、规划等核心组成入手，结合微软Semantic Kernel与大模型代码案例，系统讲解AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程与长期记忆机制，覆盖从概念、架构到代码与部署的完整学习路径。 学习收获 理解AI Agent核心组成与工作原理 掌握Agent设计方法与工具调用设计模式 学会代理式RAG、规划模式与多AI代理协作 掌握上下文工程与长期记忆自我改进机制 了解AI代理从实验环境到生产部署的路径 理解MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用 变现方式 掌握AI Agent开发能力后承接智能助手、自动化工作流或知识库Agent定制开发订单 将Agent设计方法落地为企业内部自动化解决方案 复用多智能体协作框架开发商业化AI产品 适合人群 想系统学习AI Agent开发逻辑的初学者 希望开发智能助手、自动化工作流的开发者 对多智能体应用与企业级AI代理部署感兴趣的从业者 课程章节 1. AI Agent核心概念与组成 2. 大语言模型与工具调用基础 3. 记忆机制与规划模式 4. AI代理框架选择与设计方法 5. 工具调用设计模式 6. 代理式RAG与多AI代理协作 7. 上下文工程与长期记忆 8. 生产环境部署与代理协议 > 全部课程大小：506.3 MB，即买即学，省时高效。