（71期）Agent Daily Planner – 跨会话任务追踪与交付记录系统

跨会话任务追踪与交付记录系统 结构化日常规划系统，帮助 AI agent 跨会话追踪任务、记录交付物并保持执行问责。 使用说明 核心用法 Agent Daily Planner 是一套专为 AI agent 设计的日常规划与执行追踪工作流。其核心机制是通过标准化命令生成、更新和回顾每日计划文件，解决 agent 会话间上下文丢失的痛点。 日常流程：会话开始时运行 /plan today 自动生成当日计划，该命令会整合昨日未完成任务、活跃项目及阻塞项；任务完成后立即用 /plan ship 记录交付；会话结束前运行 /plan review 评估完成度。每周可通过 /plan week 生成本周复盘。 文件结构：每日计划存储为 memory/YYYY-MM-DD.md，采用固定 Markdown 模板，包含优先级任务（Must Do）、弹性目标（Stretch Goals）、阻塞项、交付记录和会话笔记五个区块。可选的 projects.json 用于跨日追踪活跃项目。 显著优点 上下文连续性：通过结构化文件系统彻底解决会话重启后的重新定向问题，实现"昨日计划-今日执行-明日继承"的闭环 轻量无侵入：仅操作专属文件，不触碰用户其他记忆系统，可与任意其他 skill 并存 多维度回顾：支持日/周/standup 三种复盘粒度，适配个人追踪与团队同步场景 阻塞项显性化：独立的 blocker 追踪机制，支持责任人标注，降低协作摩擦 潜在局限 手动执行依赖：所有命令需主动触发，无自动提醒或定时机制 无优先级算法：任务排序完全依赖用户输入，缺乏紧急/重要四象限等智能排序 协作边界模糊：虽支持 blocker 标注责任人，但无通知机制，依赖外部沟通渠道 数据孤岛风险：长期历史数据分散于每日文件中，跨月度趋势分析需额外工具 适合人群 高频使用 agent 进行多会话长周期项目的个人开发者或研究员 需要向人类协作者定期汇报进展的 hybrid 工作流场景 对" shipped 文化"有认同，希望建立可量化的交付记录的用户 常规风险 文件冲突：若用户手动编辑 memory/ 下的规划文件，可能导致解析失败 日期边界：跨时区或夜间会话可能产生日期归属歧义（未明确时区处理逻辑） 累积债务：长期使用 /plan carry 而未清理的任务可能无限膨胀，需定期人工审视 安全说明 本评估基于功能设计文档分析，未执行代码级安全扫描。该 skill 仅执行文件读写操作，无网络请求或外部命令执行能力，理论攻击面较小。 原始说明 Organize and track daily AI agent tasks, progress, blockers, and shipments with repeatable, persistent planning across sessions.