（99期）2nd Brain – 你的私人第二大脑，万物皆可记

你的私人第二大脑，万物皆可记 开源个人知识库技能，支持分类存储人物、地点、科技、媒体等实体信息，内置语义搜索与附件管理，可选QMD增强检索 使用说明 Brain Skill 综合评估 Brain 是 OpenClaw 框架下的个人知识管理（PKM）技能，旨在构建用户专属的"第二大脑"，用于捕获、组织和检索关于人物、地点、事物及想法的结构化信息。 核心用法 该技能采用分类目录架构，将知识实体划分为8大类别：人物（people）、地点（places）、游戏（games）、科技（tech）、事件（events）、媒体（media）、想法（ideas）和组织（orgs）。每个实体以独立 Markdown 文件存储，支持 YAML 前置元数据与维基链接式实体关联，便于构建知识图谱。 触发机制高度智能化——当用户提及"remember"、"met this person"、"visited"等关键词，或询问"what do I know about"时自动激活。技能会优先检索现有条目，避免重复创建；若存在歧义（如多个"John"），则启动消歧协议，列出候选项供用户确认。 搜索层面提供双重方案： 基础模式：直接调用 OpenClaw 内置的 memorysearch 和 memoryget 工具，零配置即用 增强模式：可选集成 QMD（Query My Documents）后端，支持 BM25 + 向量嵌入 + 重排序的混合检索，显著提升语义搜索精度 附件管理是亮点功能——用户发送的照片、PDF、音视频等原始文件强制保存至 attachments/ 目录，同时提取文字内容写入主体文件，实现"可搜索的摘要 + 可溯源的原件"双重保障。 显著优点 零外部依赖的默认方案：内置搜索能力确保开箱即用，降低入门门槛 优雅的降级设计：QMD 可选安装，未配置时自动回退至基础检索，系统健壮性强 严格的实体优先级规则：明确区分 brain 条目与 daily log 的边界，避免知识碎片化 结构化模板驱动：预设8类模板规范数据录入，保证长期可维护性 双模式搜索策略：兼顾简单关键词匹配与复杂语义查询场景 潜在局限与风险 本地文件系统依赖：所有数据存储于 ~/.openclaw/workspace/brain/，无内置云同步机制，跨设备使用需自行配置同步方案 QMD 增强功能门槛：虽然标注为"可选"，但若要获得生产级语义搜索体验，需安装 Bun 运行时并全局安装 QMD CLI，对非技术用户存在操作成本 附件存储膨胀风险：强制保存原始媒体的策略，在长期高频使用下可能导致存储体积快速增长，缺乏自动清理或压缩机制 消歧协议的人机交互成本：遇到常见姓名时需用户手动确认，在高频交互场景中可能产生摩擦 Markdown 格式的可移植性限制：虽便于版本控制，但与 Notion、Obsidian 等商业 PKM 工具的互操作性有限 适合人群 注重数据主权、倾向本地优先存储的技术从业者 已有 OpenClaw 使用基础、希望扩展个人知识管理的现有用户 需要高频记录人脉、行程、消费体验的重度信息囤积者 愿意投入时间维护结构化笔记、追求长期知识复利的学习者 常规风险提示 数据备份责任完全在用户：本地存储意味着丢失风险，建议配合 Git 或云同步工具使用 附件敏感信息泄露：原始照片/文档可能包含 EXIF 地理位置、财务信息等敏感元数据，需注意存储安全 QMD 后端的状态一致性：若切换后端或路径配置，可能出现索引失效，需手动重建 原始说明 Personal knowledge base for capturing and retrieving information about people, places, restaurants, games, tech, events, media, ideas, and organizations. Use...