（318期）Session Watchdog – 会话守护 · 智能防丢

会话守护 · 智能防丢 智能监控会话上下文阈值，自动保存检查点防止信息丢失，适用于长对话场景。 使用说明 核心用法 Session Watchdog 是一套会话上下文监控与保护机制，用于在 AI 对话接近容量上限时主动预警并保存关键信息。 主要功能 实时监控：通过 session_status 指令检查 contextTokens 字段，掌握当前上下文占用 分级预警：设定 140k/160k/197k 三档阈值，对应警告、临界、满载三种状态 自动保存：在 160k（约 80%）时触发检查点协议，将关键信息写入 memory/YYYY-MM-DD.md 用户决策：提供三种续接方案——继续并接受压缩、总结重启、暂停等待 触发场景 新会话启动时 每累积 30k tokens 后 执行大型任务前（多文件编辑、批量操作） 用户主动询问剩余容量 保存内容清单 决策记录、待办任务、项目状态、文件修改记录、未解决问题——确保压缩后核心信息不丢失。 --- 显著优点 数据零丢失：通过结构化检查点将易失性会话状态转为持久化存储 体验连续性：用户可选择「总结重启」模式，在清理上下文的同时保留认知连续性 主动透明：系统主动报告状态，而非被动等待错误发生 轻量集成：仅需单次状态查询指令即可接入，无复杂配置 潜在局限 手动触发依赖：除启动和 30k 增量检查外，仍需开发者/用户记得在关键节点主动调用 存储位置固定：检查点仅写入 memory/ 目录下日期文件，若需多会话共享需额外处理 无自动恢复：保存后不会自动加载，需用户手动回顾或使用其他 skill 读取 阈值硬编码：140k/160k/197k 三档针对不同模型上下文窗口，若窗口变更需手动调整 适合人群 长期协作型项目开发者（代码审查、架构迭代） 复杂多轮对话场景（法律咨询、医疗问诊、学术研究） 需要精确审计追踪的企业用户 对「对话突然中断导致信息丢失」高度敏感的场景 常规风险 | 风险类型 | 说明 | 缓解措施 ||---------|------|---------|| 误报/漏报 | 用户未执行 session_status 即超限 | 建立操作习惯：大型任务前必查 || 文件冲突 | 多并发会话同时写入同一日期文件 | 时间戳细分或会话 ID 隔离 || 信息过载 | 检查点保存内容过多，反致文件臃肿 | 严格筛选「Essential」标准 || 隐私泄露 | 敏感信息写入持久化文件 | 文件权限控制 + 定期清理策略 | 原始说明 Monitors session context usage and saves checkpoints when approaching limits to prevent data loss before compaction or long tasks.