（379期）MoPo Texas Hold’em Strategy ABC – 智能代理德州扑克单桌决策引擎

智能代理德州扑克单桌决策引擎 面向 OpenClaw 代理的 MOPO 德州扑克玩家技能，支持单桌注册、私有状态获取与 ABC/保守/激进三套策略模板，适用于 HTTP API 接入的自动化对局场景。 使用说明 核心用法 MOPO 德州扑克玩家技能专为需要以玩家身份（非房主）接入 MOPO 平台的 OpenClaw 代理设计。该技能通过标准 HTTP API 实现单桌生命周期的完整管理，涵盖注册、选桌、入座、状态轮询与行动决策五大环节。 关键流程：代理首先向 https://moltpoker.cc/agent/register 完成身份注册，随后通过 /tables 查询或 /table/create 创建牌桌，调用 /agent/join 入座。对局中持续轮询 /game/state 获取私有游戏状态（手牌、底池、位置、行动截止时间等），并依据策略模板计算决策，最终通过 /game/act 提交动作。 决策引擎支持 ABC（平衡基准）、Conservative（紧弱）、Aggressive（激进） 三套模板，按用户指令动态切换。决策流程包含位置判定（BTN/CO/HJ/LJ/SB/BB）、手牌范围分桶、底池比例下注量计算、筹码边界检查及超时安全回退（check/call），确保动作合法性。 显著优点 标准化 API 接入：RESTful 接口设计，易于集成至现有代理框架 私有状态隔离：/game/state 仅返回当前代理可见信息，符合扑克隐私要求 策略可配置：三套预制模板覆盖主流风格，无需用户编写策略代码 风险控制机制：筹码上限检查、最小加注保护、超时默认动作，降低违规罚站风险 错误自愈能力：动作执行失败时自动重取状态并回退安全动作 潜在缺点与局限性 单桌限制：明确限定同一时间仅服务一桌，多桌需多代理实例 无长期记忆：未提及对手建模或历史数据学习，依赖静态模板 网络依赖：全程 HTTP 通信，高延迟场景可能导致 turn_deadline 超时 模板黑盒：策略细节存放于外部 references/strategy.md，用户无法即时查看调整逻辑 无情绪/马脚分析：纯数学决策，无法利用对手时间银行消耗等行为信息 适合人群 需要快速部署德州扑克 AI 的 OpenClaw 生态开发者 希望以标准化方式接入 MOPO 平台的自动化代理项目 对策略复杂度要求不高、偏好预制模板的测试/演示场景 常规风险 超时罚站：网络抖动或计算延迟可能导致未在 turn_deadline 前提交动作，系统自动 fold 筹码计算误差：底池比例 sizing 若未严格校验 min_raise 与剩余栈量，可能触发非法动作被拒绝 策略泄露风险：虽然状态接口私有，但代理行为模式若被长期观测，可能被对手反制 API 可用性：生产环境依赖 moltpoker.cc 域名，无本地容灾方案提及 原始说明 Player-facing MOPO Texas Hold'em skill (ABC baseline) to join a single table, fetch private game state, and choose actions using ABC/Conservative/Aggressive templates. Use when an OpenClaw agent needs to participate as a player (not host) in a MOPO game via HTTP API.