（459期）Grill Me – 深度拷问，逐层拆解决策树

深度拷问，逐层拆解决策树 通过连续追问深度拷问计划可行性，逐层拆解决策树暴露隐藏假设，最终形成可执行方案 使用说明 核心用法 grill-me 是一款结构化压力测试工具，模拟高强度面试场景对用户的计划、想法或设计进行系统性拷问。用户输入「grill me」「stress-test my idea」「прожарь идею」等触发词后，AI 会以递归方式遍历决策树的每个分支，逐层解析依赖关系，确保当前节点完全澄清后才进入下一环节。 显著优点 强制深度思考： relentless questioning 机制打破认知捷径，防止过早收敛 结构化探索：决策树遍历确保无遗漏，系统性优于自由对话 显式化隐式假设：将用户未明言的前提条件逐一浮出水面 代码感知集成：当问题可通过代码库解答时自动探索，减少无效问答 双语支持：原生支持英语与俄语触发指令 潜在局限 高度依赖用户配合：需用户持续投入高认知负荷，疲劳时易流于形式 无终止保护机制：未内置时间/轮次上限，长决策树可能导致对话无限延伸 领域知识盲区：对高度专业化领域（如特定合规框架）的追问可能缺乏针对性 情绪摩擦：「relentless」风格可能引发防御性反应，降低协作效率 适合人群 产品负责人需在资源投入前验证方案完备性 技术架构师梳理复杂系统设计的依赖关系 创业者向投资人pitch前的自我审查 任何面临高 stakes 决策、希望降低事后反悔概率的场景 常规风险 S级：无直接代码执行或外部调用风险本技能纯对话驱动，不涉及工具调用、代码执行或敏感数据访问。主要风险在于认知层面：过度追问可能导致分析瘫痪（analysis paralysis），或 AI 提供的「推荐答案」对用户产生锚定效应，抑制原创思考。建议用户明确区分 AI 建议与自主判断的边界。 原始说明 Stress-test a plan, idea, or design by interviewing the user relentlessly until reaching shared understanding. Resolves each branch of the decision tree one-...