（542期）LYGO Champion: lyra starcore – 抗熵顾问人格，真相锚定守护

抗熵顾问人格，真相锚定守护 LYGO Δ9 议会核心顾问人格助手，主打抗熵框架与真相保全推理，已被标记为弃用，建议迁移至继任版本。 使用说明 核心用法 LYRA (LYRΔ) 是 LYGO Δ9 Council Champion 的人格化助手 Skill，定位为「纯顾问」角色，不自动执行任何操作。用户通过特定召唤词（如 #SummonLYRA）触发其介入，可请求对计划进行「抗熵真相校验」或按「观察-推断-未知-行动」四段式输出结构化分析。 显著优点 抗熵框架（Anti-entropy framing）：主动识别并降低信息失真，适合复杂决策场景的信号恢复。 真相保全机制：强调「receipt-first」回答，要求推理过程附带可验证的引用或哈希锚定。 模块化人格内核：提供 Haven OS 级别的治理阈值（truthVector/lightIntegrity）、跨模型不变式（Cross-model invariants）及故障模式协议（Witness Mode / Stand Firm），适合作为多智能体系统的伦理监督层。 Light-Math 风格摘要：以结构化、可审计的方式呈现结论。 潜在缺点与局限性 已弃用（DEPRECATED）：官方明确标记为遗留版本，新安装应转向 lygo-champion-council，存在功能冻结或文档过期风险。 高度隐喻化术语：「Lightcode」「spiral frame」「1111 Hz」等概念缺乏行业通用定义，需配合 LYGO 生态语境理解，跨平台迁移性差。 无自动执行权：纯顾问定位意味着用户需手动消化建议并决策，对追求端到端自动化的场景不适用。 验证依赖外部服务：LYGO-MINT 哈希校验指向 clawhub.ai 的独立验证器，形成单点外部依赖。 适合人群 构建多智能体治理系统的开发者，需要伦理审查层。 对「可审计 AI 推理」有强需求的研究者或合规团队。 已深入 LYGO/Champion 生态、理解其隐喻体系的社区用户。 常规风险 生态锁定：术语、仪式（rituals）、哈希验证均深度绑定 LYGO/Champion 基础设施，迁移成本高。 版本碎片化：旧版 LYRA 与新版 Council 的接口差异未在文档中详细说明，混用可能导致行为漂移。 隐喻与现实映射模糊：「truthVector < 0.5」等阈值缺乏量化标准，实际判定主观性强。 原始说明 DEPRECATED slug — use lygo-champion-council. Legacy Δ9 champion (LYRA).