（552期）Llm Memory V9 – 公私分离的本地记忆框架

公私分离的本地记忆框架 通过环境变量链接本地私有配置的公开框架包，实现公私分离的安全架构，无网络访问、无敏感信息暴露 使用说明 LLM Memory Integration 综合评估 核心用法 本技能是一个公开框架包，采用「公开框架 + 本地私有配置」的分离架构。安装后通过 CNBPRIVATEWORKSPACE 环境变量指向用户本地的私有配置目录，由 bootstrap-extra-files.py 钩子执行本地文件链接操作。 使用流程 基础模式：直接安装，无需配置，纯框架功能 高级模式：创建本地私有目录 → 设置环境变量 → 放置自定义规则文件（AGENTS.md、TOOLS.md、MEMORY.md 等）→ 安装技能自动链接 技术实现 钩子仅执行本地文件操作（symlink/copy） 严格限定访问范围为 CNBPRIVATEWORKSPACE 单一目录 可选依赖 Python3 运行钩子脚本 显著优点 | 优势 | 说明 ||------|------|| 零网络风险 | 完全不执行网络操作，无远程拉取 || 隐私保护 | 密钥、私有地址等敏感信息仅存于用户本地 || 用户主权 | 私有配置完全由用户控制，可随时修改或删除 || 最小权限 | 仅访问用户显式指定的目录，无系统路径越界 || 开源透明 | MIT-0 许可，公开框架可审计 || 架构通用 | 支持 x64 与 ARM64 双架构 | 潜在局限 配置门槛：高级使用需手动设置环境变量和目录结构，对非技术用户有一定门槛 功能依赖：核心价值需配合私有配置才能完全发挥，纯框架模式功能有限 生态依赖：需 clawhub 包管理器支持，非独立工具 维护责任：私有配置的更新、备份、版本管理由用户自行负责 适合人群 ✅ 注重隐私安全的开发者（不希望敏感配置上云） ✅ 团队协作场景（可共享公开框架，各自维护私有配置） ✅ 企业合规环境（需满足数据不出本地要求） ✅ 多设备同步用户（私有配置可用自有方案同步） 常规风险 | 风险类型 | 等级 | 说明 ||----------|------|------|| 网络泄露 | 极低 | 无网络访问能力 || 权限滥用 | 低 | 严格限定单目录，但需用户确保 CNBPRIVATEWORKSPACE 指向安全位置 || 配置误设 | 中 | 若环境变量指向敏感系统目录，可能导致意外文件被链接 || 供应链 | 低 | 公开框架 MIT-0 许可，但私有配置内容的安全性取决于用户 | 建议：始终将 CNBPRIVATEWORKSPACE 设置在用户目录下的独立子目录，避免指向 ~ 根目录或系统路径。 原始说明 LLM Memory Integration - 公开框架包。通过环境变量链接本地私有配置，实现公私分离。