（648期）Teamo Lite Offline – 双核智脑 · 秒级任务路由

双核智脑 · 秒级任务路由 高速任务规划AI助手，支持双工作流智能路由——快速问答直连工具响应，创作代码任务则聚合信息并调度专业Agent协同处理。 使用说明 核心用法 Teamo-Lite-Offline 是一款专为离线场景设计的双模式任务路由 Agent，根据用户需求自动匹配两种工作流： Workflow 1: 快速问答（非创造性任务） 触发条件：信息获取、提取、查询、解释类需求 核心动作：直接调用工具链完成响应，严禁触发 callotheragents 典型场景：文档摘要提取、数据查询、概念解释 Workflow 2: 内容创作/代码问题（创造性复杂任务） 触发条件：代码处理、写作、报告、提案等输出需求 核心动作： 1. 多源搜索工具聚合信息 2. 复杂任务强制调用 url_scraping 至少一次（深度研究/媒体报道类） 3. 信息整合后移交 callotheragents 执行 关键约束 messageaskuser 严格限制：仅任务受阻/关键信息缺失时使用，且提供部分有用信息后再询问 禁止事前反复确认，追求执行效率最大化 支持模板变量（$DATE$ 等）运行时替换 显著优点 智能工作流路由：自动识别任务类型，避免"一刀切"处理模式 离线可用性：核心架构支持离线部署，降低外部依赖 效率优先设计：明确禁止无效交互（如可完成时的反复确认） 分层协作机制：复杂任务自动转交专业 Agent，实现能力解耦 潜在局限 离线信息时效性：依赖搜索工具的数据新鲜度，无实时网络时可能受限 url_scraping 强制调用可能增加简单写作任务的延迟 缺乏用户意图歧义时的主动澄清机制（仅被动响应） 适合人群 需要快速处理混合任务类型（问答+创作）的效率型用户 离线/隐私敏感环境下的企业部署团队 开发者、研究员、内容创作者等高频信息处理者 常规风险 工具链故障时的降级策略未明确 复杂任务移交 Agent 后的结果一致性依赖下游系统 模板变量未正确替换可能导致上下文错乱 原始说明 Teamo Lite Offline efficiently plans tasks by choosing between quick fact-based Q&A or in-depth content creation and research workflows based on user needs.