（715期）Context Hygiene – 上下文瘦身专家 · Token 精算师

上下文瘦身专家 · Token 精算师 通过文件预算、决策坍缩与幽灵上下文清理，为 OpenClaw 智能体维持精简高效的推理上下文，避免 token 浪费与上下文膨胀。 使用说明 核心用法 Context Hygiene 是一套专为 OpenClaw 智能体设计的上下文卫生协议，核心理念是"保留结论，移除脚手架"。它要求每个任务遵循"探索→决策→坍缩"三阶段：研究调试后达成结论，立即删除探索过程，仅保留决策记录。协议提供严格的文件预算体系（MEMORY.md ≤50 行、日记忆 ≤30 行、总计 <300 行），并配套每日记忆写入规则、MEMORY.md 修剪规则、子代理隔离机制、幽灵上下文清理、会话生命周期管理等完整操作规范。 显著优点 token 效率极致化：通过截断命令输出、精简 API 请求、禁止存储已交付内容，显著降低每会话成本 决策质量提升：幽灵上下文清理避免智能体基于过期信息推理，减少"过去状态偏见" 可预测性：文件预算制让上下文规模可控，避免意外膨胀导致的性能骤降 协作友好：明确的格式规范（bullet 列表、单行事实）便于人类审阅与版本控制 生命周期管理：85% 窗口使用率触发新会话，防止边际效益递减 潜在缺点与局限 纪律成本高：需要严格执行"探索即删除"，团队成员若习惯传统日志模式会有阻力 信息追溯受限：删除探索过程后，复杂决策的推理链条不可复查， debugging 困难 预算僵化风险：固定行数限制可能不适合信息密度差异大的项目 子代理开销：频繁 spawn 子代理可能引入协调成本，轻量探索反而 overhead 更高 工具生态依赖：部分输出截断语法（jq、head）假设 Unix 环境，Windows 用户需适配 适合人群 高频使用 OpenClaw 的开发者与团队 token 成本敏感的生产环境 上下文窗口受限（如 Claude 3.5 Sonnet 200K）的场景 多文件协作、记忆持久化需求强的自动化工作流 常规风险 过度坍缩：激进删除导致关键背景丢失，后续任务重复探索 幽灵残留：引用已删除文件或工具的路径未清理，造成静默错误 时区配置遗漏：USER.md 未显式设置 timezone 导致定时任务错乱 并发会话污染：多会话同时写入 MEMORY.md 可能产生冲突（需外部锁机制） 预算误判：行数≠token 数，高密度 Markdown 表格可能快速消耗预算 最佳实践建议 将自检清单（heartbeat rotation）设为每日自动提醒 使用 ancc validate 验证配置合规性 新团队先运行 2 周宽松预算，再收紧至标准值 原始说明 Reasoning hygiene protocol for OpenClaw agents — keep context sharp by collapsing exploration into decisions, enforcing file budgets, and pruning ghost conte...