（781期）Hierarchical Memory – 三层记忆架构，终结上下文膨胀

三层记忆架构，终结上下文膨胀 分层记忆管理系统，通过根/领域/项目三层架构防止上下文膨胀，支持分支导航与智能回溯 使用说明 分层记忆系统：神经分支架构 核心用法 Hierarchical Memory 采用树状三层架构管理长期上下文： | 层级 | 文件位置 | 功能定位 ||:---|:---|:---|| Root | MEMORY.md | 中央神经中枢，存储核心使命、全局目标及领域索引 || Domain | memory/domains/*.md | 专业知识仓库（如 coding/trading/research），含技术栈与项目清单 || Project | memory/projects/*.md | 具体项目深度档案，跟踪状态、待办事项、技术规格 | 信息检索流程 搜索 MEMORY.md 定位相关领域或项目链接 跟随"Map"链接跳转至目标分支 使用 read 加载所需片段，避免全量上下文加载 信息写入规范 伙伴关系级事实 → 直接更新 MEMORY.md 新领域 → memory/domains/ 新建文件并反向链接至 Root 新项目 → memory/projects/ 新建文件并链接至所属 Domain 跨域项目 → 在多个 Domain 文件中建立双向链接 自动化工具 scripts/add_branch.py 脚本自动完成：创建目录结构、生成 Markdown 模板、维护索引链接 显著优点 上下文隔离：分层加载避免单次对话 token 爆炸 语义锚定：Significance 字段强制说明每条记录的重要性，杜绝"僵尸记忆" 快速同步：recent_delta.md 记录 3-7 天变更，支持断点续传 双向溯源：Backlinks 机制确保任何节点可回溯至根 局限性与风险 | 维度 | 说明 ||:---|:---|| 维护成本 | 三层架构需要人工持续维护链接关系，自动化脚本仅覆盖初始化 || 检索依赖 | 严重依赖 MEMORY.md 索引质量，若索引失效将导致信息孤岛 || 冷启动问题 | 新项目/领域创建时需人工判断归属层级，无智能分类辅助 || 版本冲突 | 多分支并行编辑时可能产生链接失效或 delta 记录冲突 | 适合人群 长期运行、需要跨会话保持上下文的 AI Agent 项目 多领域并行、需防止知识污染的复杂工作流 团队协作场景，需标准化记忆交接格式 常规风险 僵尸记忆累积：Significance 字段为软性约束，实际执行依赖使用者自律 脚本误操作：add_branch.py 虽无网络行为，但文件系统操作仍可能覆盖现有内容 层级设计僵化：三层架构未必适配所有场景，过度分层反而增加导航成本 原始说明 Manage and navigate a multi-layered, branch-based memory system. This skill helps organize complex agent context into Root, Domain, and Project layers to pre...