（798期）Clude Memory MCP – AI代理的长期记忆引擎

AI代理的长期记忆引擎 基于斯坦福生成代理研究的四层认知记忆系统，支持记忆存储、检索、衰减和链上承诺，适用于需要长期记忆能力的AI代理。 使用说明 核心用法 Clude Memory MCP 是一个为 AI 代理设计的认知记忆基础设施，基于斯坦福《Generative Agents》研究实现四层记忆架构。用户通过 MCP 协议调用 storememory 存储事件/知识/行为/身份四类记忆，recallmemories 进行多维度检索（向量相似度+关键词+标签+重要性+时效性评分）。记忆随时间自然衰减（1%-7%/天），并通过 6 小时周期的「梦境」进行整合与反思。所有记忆经 SHA-256 哈希后提交至 Solana 链上，实现不可篡改的承诺。 显著优点 学术级架构：直接复现 Park et al. 2023 的生成代理记忆系统，具备理论背书 精细衰减机制：四类记忆差异化衰减率，模拟人类遗忘曲线 混合检索：pgvector 余弦相似度 + 关键词 + 标签多路召回 链上存证：Solana 备忘录交易实现记忆承诺，满足审计需求 碎片级嵌入：支持子记忆片段的精确检索 潜在局限 基础设施依赖：强制 Supabase + pgvector，部署门槛较高 链上成本：Solana 交易虽便宜但持续产生费用 衰减不可调：固定衰减率，无法按场景定制 闭源组件：ask_clude 调用 Claude API，存在外部依赖 无记忆冲突解决：未提及重复或矛盾记忆的处理机制 适合人群 构建长期自主运行的 AI Agent 开发者 需要可审计记忆日志的合规场景（金融、医疗） 学术研究复现生成代理实验 常规风险 | 风险项 | 说明 ||--------|------|| 密钥泄露 | SUPABASESERVICEKEY 权限过高，泄露即数据库暴露 || 链上隐私 | 记忆哈希上链虽不可逆推，但存在关联分析风险 || 检索幻觉 | 混合评分机制可能召回低相关记忆，需设置 min_importance 过滤 || 服务中断 | Supabase 或 Solana RPC 故障将导致记忆系统不可用 | 原始说明 MCP server for Clude's 4-tier cognitive memory system — store, recall, search, and dream. Built on Supabase + pgvector with type-specific decay, Hebbian asso...