（900期）Agent Create Config – 7步闭环·一键部署专属 Agent

7步闭环·一键部署专属 Agent 一站式创建 OpenClaw 专属 Agent，从需求收集到飞书绑定上线，7步完成闭环部署。 使用说明 核心用法 agent-create-config 是 OpenClaw 生态的 Agent 工厂技能，整合「one-person-company」与「agentgener」两大流程，提供从需求收集到 Agent 正式上线的 7 阶段标准化流水线。用户只需说出"创建一个 xxx Agent"，系统即触发完整配置流程：需求收集（名称/模型/API/Skill/飞书绑定）→ 创建工作区 → 生成配置文件（SOUL/AGENTS/MEMORY）→ 注册 openclaw.json → 绑定飞书多账号 → 重启验证 → 交付确认。 显著优点 流程闭环：7 阶段标准化，避免遗漏关键步骤 配置合规：内置行数硬约束（SOUL ≤20行，AGENTS ≤80行，MEMORY ≤50行），防止配置膨胀 架构规范：强制 bindings 置于 openclaw.json 顶层，确保路由生效 权限分离：CEO 角色仅协调，实际创建任务分派给 coder agent，符合最小权限原则 潜在局限 冷启动依赖：需完整走完 7 阶段，无法单步热更新 重启生效：配置变更必须重启服务，存在短暂中断 外部依赖：依赖飞书开放平台绑定，需预准备 webhook/事件订阅 人工卡点：部分阶段（如需求确认）需人工介入，非全自动 适合人群 OpenClaw 系统管理员 / 一人公司创始人 需批量部署标准化 Agent 的技术团队 追求配置即代码（Config-as-Code）的 DevOps 实践者 常规风险 配置漂移：手工修改文件可能破坏行数约束，建议通过本技能统一生成 绑定冲突：多账号飞书绑定需检查 webhook 唯一性，避免消息路由混乱 重启失败：配置语法错误将导致服务无法启动，需提前在 staging 环境验证 Secret 泄露：API Key 与飞书 Token 需配合 secrets 管理工具，禁止硬编码 原始说明 创建 OpenClaw 专属员工 Agent 的完整配置流程。 融合「one-person-company」和「agentgener」两个技能，支持从需求收集到 Agent 上线的完整闭环。 当用户需要创建新 Agent、创建新的机器人、制作一个新 Agent 时触发。