（922期）Smart Spawn – 智能模型选型 · 预算感知 · 零插件

智能模型选型 · 预算感知 · 零插件 智能模型选型API，通过HTTP调用自动匹配最优AI模型，支持预算控制与任务分解，无需插件即可集成。 使用说明 核心用法 Smart Spawn API 是一个模型路由服务，通过简单的 HTTP 端点帮助开发者自动选择最适合特定任务的 AI 模型。核心工作流为：调用 /api/pick 传入任务描述和预算等级，获取推荐模型 ID，然后将其用于 sessions_spawn 或其他调用接口。 主要功能包括： 模型推荐 (/api/pick)：根据任务类型（coding、reasoning、creative、vision 等）和预算（low/medium/high/any）返回最优模型 批量推荐 (/api/recommend)：返回多个来自不同供应商的候选模型，适用于并行或集体决策场景 模型对比 (/api/compare)：并排展示指定模型的评分、价格和综合能力 模型浏览 (/api/models)：按分类、评分、成本等维度筛选全部可用模型 任务分解 (/api/decompose)：将复杂任务拆分为带最优模型分配的步骤序列 并行编排 (/api/swarm)：生成依赖图，为并行子任务自动分配模型 显著优点 零插件集成：纯 HTTP API，任何支持 HTTP 的客户端或 OpenClaw 实例均可直接调用 预算感知：四档预算分级（$0-1/M 至 $2-20/M），避免过度配置或性能不足 多维度评估：综合 5 个基准源，每 6 小时刷新评分数据 复杂任务支持：内置分解与并行编排能力，降低多步骤任务的手动规划成本 灵活的排除与上下文机制：可屏蔽特定模型，或通过标签强化路由偏好 潜在缺点与局限性 外部依赖风险：API 服务由 ss.deeflect.com 托管，可用性直接决定功能有效性；文档建议 429/404 时回退至默认模型 评分透明度有限：评分算法未公开，用户无法获知 86 分等具体指标的计算逻辑 供应商锁定隐忧：推荐结果偏向特定生态（如 Anthropic、OpenAI），新兴或小众模型可能曝光不足 实时性延迟：6 小时刷新周期对快速迭代的模型市场可能滞后 成本估算为区间值：pricing 字段仅提供分段区间，实际费用需二次确认 适合人群 需要动态模型选型的多代理系统开发者 预算敏感但不愿牺牲质量的 SaaS 产品团队 构建复杂工作流（代码生成 + 文档 + 测试）的自动化工程师 希望减少对单一模型依赖、探索多模型策略的技术决策者 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 服务中断 | 建议实现降级逻辑（API 失败时跳过模型参数） || 评分偏差 | 基准源可能存在评估方法学差异，关键任务应交叉验证 || 成本超支 | 区间预算仅作参考，高 token 场景需额外监控 || 数据隐私 | 任务描述需经第三方服务器，敏感场景应脱敏处理 | 原始说明 Pick the best AI model for any task using the Smart Spawn API. No plugin needed — just HTTP requests to ss.deeflect.com/api.