（975期）Zettel Link – 为笔记注入语义智能，发现隐性知识连接

为笔记注入语义智能，发现隐性知识连接 为 Obsidian 知识库提供语义嵌入与智能连接发现，支持本地 Ollama 或云端 API，实现笔记的智能搜索与隐性关联挖掘。 使用说明 核心用法 Zettel Link 是一套面向 Zettelkasten（卡片盒笔记法）的语义工具链，通过 Python 脚本将 Obsidian 笔记转化为向量嵌入，支持三种工作模式： 配置初始化 (config.py)：选择本地 Ollama（默认 mxbai-embed-large）或远程 OpenAI/Gemini API，设定阈值、Top-K 等参数 增量嵌入 (embed.py)：仅处理变更文件，自动截断超长文本，清理失效缓存 语义检索 (search.py)：以自然语言查询，返回最相关的笔记 关联发现 (link.py)：计算笔记间余弦相似度，输出潜在连接建议 显著优点 多提供商灵活切换：本地隐私优先（Ollama）或云端精度优先（OpenAI/Gemini） 增量更新机制：基于文件修改时间，避免重复计算 幂等设计：所有脚本可安全重跑，不会破坏数据 结构化缓存：JSON 格式含元数据，便于版本追踪 潜在局限 环境依赖较重：需 uv + Python 3.10+，对非技术用户门槛较高 无内置可视化：输出为 JSON 文件，需配合 Obsidian 插件或外部工具查看 阈值调参敏感：default_threshold=0.65 可能产生过多/过少连接，需人工迭代 远程 API 成本：大规模知识库嵌入可能产生显著调用费用 适合人群 已使用 Obsidian 的 Zettelkasten 实践者 希望从「关键词搜索」升级为「语义搜索」的知识管理进阶用户 具备基础命令行操作能力的研究者、作家、终身学习者 常规风险 API 密钥泄露：远程模式下需妥善管理 OPENAIAPIKEY / GEMINIAPIKEY 嵌入漂移：更换模型后历史缓存失效，需强制重建 本地端口暴露：Ollama 默认监听 11434，公共网络环境需配置防火墙 原始说明 This skill maintains the Note Embeddings for Zettelkasten, to search notes, retrieve notes, and discover connections between notes.