（997期）Claude Hemat – 三级模型智能调度，成本性能双优

三级模型智能调度，成本性能双优 智能模型调度框架，基于任务复杂度自动分配Claude Haiku/Sonnet/Opus三级模型，实现成本与性能的最优平衡。 使用说明 核心用法 ClaudeHemat 是一个模型路由调度系统，通过预定义规则将用户请求智能分配给不同层级的 Claude 模型： Haiku 4.5（默认）：处理简单问答、 casual 聊天、快速查询、文件查找、重复性任务，禁止编码、分析或推理 Sonnet 4.5（中级）：负责分析、代码生成、规划、推理、对比、报告，通过 sessions_spawn 调用 Opus 4.6（顶级）：承担深度研究、关键决策、极端复杂推理与规划、详细解释 用户也可显式指定模型，系统强制要求每次输出标注所用模型，高级任务完成后自动回退至 Haiku 4.5。 显著优点 | 维度 | 优势 ||:---|:---|| 成本控制 | 默认使用轻量级 Haiku 4.5，避免过度消耗高级模型 Token || 响应效率 | 简单任务快速响应，复杂任务精准路由 || 可解释性 | 强制模型标注，用户清晰知晓处理层级 || 规则清晰 | 11 条 Haiku 禁用项 + 6 类 Sonnet 适用场景 + 5 类 Opus 场景，边界明确 || 弹性扩展 | 支持用户主动指定模型，兼顾自动化与自主性 | 潜在缺点与局限性 规则刚性：任务分类依赖人工预设，边缘案例可能误判（如"简单编码"是否触发 Haiku 禁止条款） 上下文割裂：sessions_spawn 创建独立会话，多轮对话的上下文连续性需额外管理 版本锁定：绑定特定 Claude 版本（4.5/4.6），模型迭代时需人工更新规则 无动态学习：无法根据历史调用效果自动优化路由策略 中文支持：规则文档为英文，中文复杂任务的理解准确性未经充分验证 适合人群 高频 Claude 用户：日均调用量>100 次，需精细化成本管理 多任务类型混合场景：同时存在简单查询与深度分析需求 企业/团队部署：需要标准化模型使用规范，防止资源浪费 AI 工作流编排者：构建复杂 Agent 系统，需可预测的模型调度层 常规风险 | 风险类型 | 说明 | 等级 ||:---|:---|:---|| 模型降级风险 | 复杂任务误判为简单任务，Haiku 输出质量不足 | 中 || 延迟累积 | 频繁 sessions_spawn 调用增加网络开销 | 低 || 版本漂移 | Anthropic API 版本更新导致规则失效 | 中 || 提示词注入 | 用户通过 prompt 诱导系统绕过模型升级规则 | 低 | --- 使用建议：该 Skill 本质是"模型网关层"，建议配合调用日志监控，定期复核路由准确率，逐步迭代规则边界。 原始说明 Provides Q&A, casual chat, and simple tasks using Haiku 4.5; spawns Sonnet 4.5 or Opus 4.6 for analysis, reasoning, and complex tasks as needed.