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多子代理智能编排框架 OpenClaw Swarm 是一个增强版的多子代理编排框架,支持上下文共享、并行任务执行和状态同步,适合构建复杂的多代理工作流。 使用说明 核心用法 OpenClaw Swarm 是 OpenClaw 的分支项目,专注于多子代理编排(Multi-agent Orchestration)。它通过四种核心工具实现复杂的代理协作: sessions_spawn - 带上下文共享的子代理创建,支持 none/summary/recent/full 四种上下文传递模式 context_store - 子代理间的状态共享存储,支持 get/set/delete/list/subscribe/broadcast 操作 context_publish - 任务完成事件通知机制 parallel_spawn - 并行启动多子代理,支持 all/any/race 三种等待策略 显著优点 零轮询架构:子代理完成自动广播,无需轮询 灵活的上下文控制:四种粒度可选,平衡信息量与 token 成本 丰富的通信模式:存储共享 + 事件通知双通道 并行效率:原生支持并行任务与竞争模式 潜在局限 社区分支项目,文档和维护持续性存疑 无官方安全审计,生产环境需谨慎 复杂的上下文管理可能引入竞态条件 调试多代理系统的认知负担较高 适合人群 需要构建复杂多步骤 AI 工作流的开发者 有并行任务处理需求的自动化场景 熟悉 OpenClaw 生态的技术团队 常规风险 上下文泄露:不当的 contextSharing 设置可能暴露敏感历史 存储滥用:context_store 无内置过期机制,需手动清理 竞态条件:多代理并发写入同一 namespace 需额外同步逻辑 原始说明 Enable advanced subagent orchestration with context sharing, state management, parallel tasks, and completion notifications using OpenClaw Swarm features.
多子代理智能编排框架
OpenClaw Swarm 是一个增强版的多子代理编排框架,支持上下文共享、并行任务执行和状态同步,适合构建复杂的多代理工作流。
OpenClaw Swarm 是 OpenClaw 的分支项目,专注于多子代理编排(Multi-agent Orchestration)。它通过四种核心工具实现复杂的代理协作:
none/summary/recent/full 四种上下文传递模式get/set/delete/list/subscribe/broadcast 操作all/any/race 三种等待策略contextSharing 设置可能暴露敏感历史context_store 无内置过期机制,需手动清理Enable advanced subagent orchestration with context sharing, state management, parallel tasks, and completion notifications using OpenClaw Swarm features.
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