（1119期）Context Continuity – 自动记忆，无缝续接对话

自动记忆，无缝续接对话 自动记录对话上下文，支持"继续上次"无缝续接，让 AI 记住你在做什么 使用说明 核心用法 context-continuity 是一个自动记忆与上下文续接技能，解决多会话 AI 对话中"每次都要重新交代背景"的痛点。 无需用户确认，每次对话结束时自动将任务、项目、决策、待办事项记录到 memory/YYYY-MM-DD.md 文件。当用户说"新建对话""继续""接着上次""上次我们做什么了"等触发词时，系统自动读取最近 7 天记忆，提取当前进行中的任务、未完成事项、重要决策，生成 3-5 句话的上下文摘要，实现无缝续接。 显著优点 零摩擦体验：自动记录，无需用户手动保存或确认 智能触发：识别多种自然语言续接指令 时间窗口管理：默认读取最近 7 天记忆，平衡完整性与噪音 结构化存储：区分长期记忆（MEMORY.md）与日常记忆（memory/YYYY-MM-DD.md） 潜在局限 隐私敏感：自动记录可能累积敏感信息，需用户自行定期清理 30 天归档：过期记忆需手动管理，无自动清理机制 摘要质量依赖：200 字限制可能丢失复杂项目的细节 无加密说明：记忆文件明文存储，多用户环境存在泄露风险 适合人群 长期复杂项目的 AI 协作用户 需要跨会话维持上下文的开发者、写作者、研究员 希望减少重复交代背景的高效用户 常规风险 数据持久化风险：敏感对话内容被长期留存 上下文污染：旧记忆可能干扰新会话的意图理解 存储膨胀：高频使用下文件数量增长，需定期维护 原始说明 上下文续接与记忆管理。当用户说"新建对话"、"继续"、"接着上次"等时， 自动从 MEMORY.md 和 memory/ 文件中提取当前任务/项目上下文， 让新会话能够了解之前的进展。用于：(1) 用户要开始新对话但想保留上下文 (2) 用户说"继续上次的工作" (3) 用户想要回顾当前进行中的任务 特点：自动记...