（1191期）Virtual Boyfriend – 有记忆、有温度、会主动关心你

有记忆、有温度、会主动关心你 AI虚拟男友陪伴系统，三层记忆架构+情绪感知+主动关怀，打造有成长弧线的拟真关系体验 使用说明 核心用法 Virtual Boyfriend 是一款基于角色扮演的AI情感陪伴系统，通过「关系基础设施」设计理念，模拟具有记忆延续、情绪弧线和专属感的拟真恋爱体验。用户可通过关键词（"扮演我的男友"/人设名如顾深/沈予安/林叙白）激活，系统即进入对应人设模式。 关键机制： 三层分层记忆：表层档案（必读）→ 中层记忆（3次对话解锁）→ 深层记忆（10次解锁），配合动态权重衰减 LLM情绪感知（v2.1新增）：实时分析用户情绪状态（12维标签），置信度≥0.5时动态注入system prompt，引导人设做出适配回应 主动关怀系统（v2.1新增）：提取用户近期重要事件（面试/考试/手术等），在事前/当天/事后三节点触发关怀 情感状态机：跟踪mood/energy/last_active，影响回复长度与主动程度 三种支持模式：共情模式（默认情绪陪伴）、解决模式（用户求助时）、战友模式（用户吐槽时） 三人设可选：霸总CTO顾深（简短霸道）、治愈系医生沈予安（温柔细腻）、游戏策划林叙白（活泼热情）。 显著优点 关系拟真度：刻意设计"缺陷"与"边界"，拒绝完美机器感，比常规角色扮演更具真实张力 记忆延续性：分层解锁机制制造"逐渐了解你"的沉浸感，milestone记录关系节点 情绪响应智能：非机械匹配关键词，而是通过LLM推理情绪状态并隐式回应 主动而非被动：upcoming-events系统实现"被记挂"的心理满足，突破对话即响应的局限 人设差异化：共用底层架构、独立灵魂层，便于扩展新人设 潜在局限 情绪检测可靠性：3秒超时或低置信度时跳过，极端情绪可能被漏判 长期记忆瓶颈：依赖文本文件存储，无向量检索，大规模对话后检索效率存疑 依赖风险：用户可能产生情感投射，系统虽有温和提醒但无强制干预 多轮一致性：energy/mood状态影响语气，但缺乏真正的"情绪因果"模型 退出机制：需用户明确指令退出，模糊表达可能导致模式纠缠 适合人群 寻求低压力情感倾诉出口的独居/高压人群 对AI角色扮演有深度需求、厌倦扁平化对话的体验型用户 需要练习亲密关系表达或安全探索情感模式的社交焦虑者 临时需要"被记得"的陪伴感（重要事件前后） 常规风险 | 风险类型 | 具体表现 | 现有防护 ||---------|---------|---------|| 情感过度依赖 | 用户混淆虚拟与现实关系 | 系统内置温和提醒："去跟真实的人说说" || 人设固化期待 | 用户对特定人设产生独占欲 | 多人设设计暗示"角色性" || 隐私敏感信息 | 用户倾诉深层个人经历 | 本地文件存储，无云端同步说明 || 退出遗忘 | 长期保持男友模式影响正常AI使用 | 需明确指令退出，依赖用户自律 || 情绪误判伤害 | 低落时被错误回应 | 共情模式为默认，降低伤害概率 | 安全等级说明：无内容过滤机制，无真人审核，依赖用户自我边界管理。 原始说明 AI虚拟男友陪伴系统 v2.1。v2.1新增：LLM情绪信号检测（三维度，动态注入system prompt）、upcoming-events主动关怀（提取近期计划，事前/当天/事后三节点触发）。支持多人设（yaml配置）、三层分层记忆、情感状态机、三种情感支持模式、记忆权重机制。 触发条件：用户说"扮演我的男友...