（1346期）expanso-secrets-scan – 智能代码密钥泄露检测

智能代码密钥泄露检测 Expanso 团队出品的代码安全扫描工具，基于 OpenAI 或本地正则检测代码中硬编码的 API 密钥、密码等敏感信息，帮助开发者在提交前拦截泄露风险。 使用说明 核心用法 secrets-scan 是一款专注于检测硬编码敏感信息的安全扫描技能，支持两种运行模式：CLI 管道模式（expanso-edge run pipeline-cli.yaml）和 MCP 服务器模式（expanso-edge run pipeline-mcp.yaml）。用户通过标准输入或 HTTP 请求提交待扫描的文本/代码，技能将调用 OpenAI API 或本地正则引擎进行分析，返回检测到的敏感信息类型、位置及掩码后的值。 显著优点 双重检测引擎：默认集成 OpenAI 智能分析，同时提供纯本地 regex 后端，兼顾精度与隐私需求 零代码执行风险：采用 Expanso Edge 声明式管道配置，无传统脚本代码，彻底杜绝 eval/exec 等危险操作 灵活的部署方式：支持本地 CLI 使用、MCP 服务器集成，以及一键部署到 Expanso Cloud 完善的隐私保护：检测结果自动掩码敏感值（仅显示首尾各4字符），API Key 通过环境变量配置而非硬编码 企业级错误处理：输入验证、JSON 解析错误捕获、边界检查（1MB 缓冲区限制）一应俱全 潜在缺点与局限性 网络依赖：AI 增强模式需连接 OpenAI API，离线环境只能使用精度较低的 regex 模式 数据外传风险：扫描内容需发送至 OpenAI 服务器，对合规要求严格的场景不适用 容量限制：单条输入限制 1MB，超大文件需手动分块处理 配置门槛：需自行申请并配置 OPENAIAPIKEY，对新手不够友好 适合的目标群体 开发团队：集成到 Git pre-commit hooks 或 CI/CD 流水线，防止密钥泄露 安全工程师：作为代码审计的自动化辅助工具 DevOps 团队：部署到 Expanso Cloud 实现集中化安全扫描服务 开源维护者：在 PR 审查前自动检测贡献者是否误提交敏感信息 使用风险 API 成本：频繁调用 OpenAI API 可能产生费用，建议对大规模扫描启用本地模式 误报/漏报：regex 模式对复杂密钥格式识别能力有限，AI 模式虽更智能但非 100% 准确 传输安全：尽管使用 HTTPS，敏感代码外传仍存在理论上的中间人攻击风险 依赖可用性：Expanso Edge 和 OpenAI API 的服务稳定性直接影响技能可用性 原始说明 Detect hardcoded secrets like API keys, tokens, and passwords in text or code using Expanso Edge pipelines.