（2018期）openclaw-setup – 零基础搭建专属 AI 助手

零基础搭建专属 AI 助手 基于 Claude Code 的 OpenClaw 部署指南，助你在 AWS 上搭建 24/7 自托管个人 AI 助手，实现数据完全自主可控的智能助理服务。 使用说明 OpenClaw Setup Skill 是一份详尽的自动化部署指南，专为希望通过 Claude Code 在 AWS 基础设施上构建 24/7 个人 AI 助手的用户设计。该技能采用分阶段执行策略，将复杂的系统部署拆解为 11 个清晰的步骤，从需求收集、AWS EC2 实例配置、OpenClaw 框架安装，到 Telegram 机器人集成、Google Workspace 连接以及安全加固，全程提供可执行的命令和配置模板。 核心用法围绕"对话式部署"展开：用户只需向 Claude Code 提供必要的 API 密钥和偏好设置，Claude 便会自动执行 SSH 连接、软件安装、服务配置等操作。整个流程预计耗时 45-90 分钟，涵盖 Node.js 环境搭建、npm 全局安装、systemd 服务配置等关键技术环节，并支持可选的语音转写（Groq）、记忆搜索（OpenAI 嵌入）和 Google 生态集成。 显著优点在于其自托管架构带来的数据主权。与 SaaS 型 AI 助手不同，OpenClaw 部署在用户个人的 AWS 账户中，所有记忆、对话记录和配置文件均存储于用户控制的 EC2 实例，实现了真正的隐私保护。同时，该方案具备高度的可定制性：通过编辑 SOUL.md 可调整助手个性，HEARTBEAT.md 支持配置周期性任务，而模块化设计允许通过 clawdhub 安装扩展技能。 然而，该方案也存在明显局限性。技术门槛较高，要求用户具备基础的 Linux 命令行知识和 AWS 操作经验。经济成本方面，除 AWS 月费（$15-50）外，还需承担 Anthropic、OpenAI 等 API 调用费用，长期使用成本可能超过订阅制商业助手。此外，自托管模式意味着用户需自行负责系统维护、安全更新和故障排查。 适合的目标群体包括：注重数据隐私的技术从业者、需要深度定制 AI 工作流的高级用户、以及希望将 AI 助手与私有基础设施（如 Google Workspace）集成的专业人士。对于无技术背景、预算敏感或寻求开箱即用体验的用户则不适用。 使用风险主要来自系统级操作和 API 密钥管理。部署过程涉及防火墙配置、SSH 加固等敏感操作，误操作可能导致服务器无法访问。同时，技能要求用户提供多个第三方平台的 API 密钥，若存储不当存在泄露风险。建议在生产环境部署前充分测试，并采用 AWS Secrets Manager 等方案妥善保管凭证。 原始说明 Set up a complete OpenClaw personal AI assistant from scratch using Claude Code. Walks through AWS provisioning, OpenClaw installation, Telegram bot creation, API configuration, Google Workspace integration, security hardening, and all power features. Give this to Claude Code and it handles the rest.